Денис Аветисян

Квантовый скачок и осторожность: Размышления о квантовой безопасности

от

Квантовый горизонт: от теории к инфраструктуре Парадоксально, но квантовая физика, всегда будоражившая воображение, теперь требует от нас не столько гениальных открытий, сколько кропотливой работы инженера. Мы, кажется, подошли к тому моменту, когда квантовые технологии перестают быть экзотикой и становятся частью инфраструктуры, требующей немедленного внимания. Представьте себе сложный механизм, где каждая деталь взаимосвязана. Если одна деталь … Читать далее

Сначала – оценка, потом – решение: новый подход к логическому мышлению ИИ

от

Обучение модели JudgeRLVR осуществляется в два этапа, что позволяет последовательно оптимизировать её способность к оценке и принятию решений.

Исследователи предлагают инновационную методику обучения, позволяющую искусственному интеллекту сначала оценивать корректность ответов, а затем уже генерировать их, повышая качество и эффективность рассуждений.

Оптимизация Криптографических S-блоков: Новый Инструмент для Минимизации Вычислений

от

Исследователи разработали эффективный метод поиска компактных реализаций квадратичных булевых функций, что позволяет создавать более быстрые и безопасные криптографические системы.

Искусственный интеллект: новый взгляд на объяснимость

от

Подход к интеграции квантовых вычислений с машинами Больцмана (RBM) позволяет использовать принципы квантовой механики для повышения эффективности и скорости обучения моделей, основанных на вероятностных графических моделях, что открывает новые возможности для решения сложных задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Исследование демонстрирует, что квантовые машины Больцмана превосходят классические аналоги в задачах классификации и обеспечивают более четкое понимание ключевых факторов, влияющих на принятие решений.

Диалоги, которые понимают: Создание реалистичных бесед с помощью ИИ

от

Разработанный конвейер генерации многооборотного диалога, опирающийся на реальные схемы баз данных и модуль генерации SQL-запросов, позволяет создавать верифицируемые, высокоточные диалоги, моделируя взаимодействие с пользователем и демонстрируя возможность построения сложных, контекстуально-зависимых систем.

Новый подход к генерации многооборотного диалога позволяет обучать ИИ-агентов, способных к сложным задачам, благодаря симуляции правдоподобного взаимодействия с пользователем.

Искусственный интеллект: рождение творчества из ограничений

от

Новое исследование показывает, что творческие способности ИИ возникают не как запрограммированная функция, а как побочный эффект взаимодействия узкоспециализированных моделей с окружающей средой.

Изображения на ладони: Новая эра генерации контента для мобильных устройств

от

Демонстрация генерации изображений непосредственно на устройстве, выполненная на iPhone 16 Pro Max, показывает, что даже компактная модель с 0.4 миллиардами параметров способна создавать визуальный контент, в то время как полноразмерная версия, оптимизированная 4-битной квантизацией, обеспечивает еще более детализированные результаты, раскрывая возможности локального исполнения ресурсоемких задач.

Исследователи представили архитектуру Diffusion Transformer, позволяющую создавать высококачественные изображения непосредственно на смартфонах и других устройствах с ограниченными ресурсами.

Поиск по древу возможностей с учетом законов физики: новый подход к оптимизации

от

Поиск по дереву Монте-Карло (MCTS) демонстрирует широкую применимость, охватывая как стратегическое планирование в играх, так и задачи оптимизации и проектирования в реальном мире, при этом большинство существующих реализаций ориентированы на дискретные пространства действий.

Исследователи разработали инновационный алгоритм, сочетающий методы Монте-Карло и знания о физических принципах, для эффективного решения сложных задач в области проектирования и оптимизации.