Цифровой двойник и искусственный интеллект: новый уровень управления центрами обработки данных

Двухуровневая система управления обеспечивает развертывание обучения с подкреплением, где последовательность шагов с (1) по (4) представляет собой полную схему, в то время как упрощенная, одноконтурная система, представленная шагами с (5) по (6), служит для сравнения и анализа эффективности предложенного подхода.

В статье представлена инновационная система, использующая цифровые двойники и обучение с подкреплением для повышения эффективности и надежности систем охлаждения ЦОД.

Плоскостность Моаре-полос: Как размер ячейки диктует свойства

Создание двумерной моар-суперрешетки путём введения пространственно-непрерывных возмущений в идеальную квадратную решетку с линейным уменьшением диаметра стержней позволило выявить две плоские зоны [latex]RAR\_{A}[/latex] и [latex]RBR\_{B}[/latex] для размера суперячейки [latex]N=9[/latex], локализованные вокруг сайтов [latex]AA[/latex] и [latex]BB[/latex] соответственно, причём масштабирование плоскостности [latex]Fd[/latex] для этих зон в зависимости от размера суперячейки [latex]N[/latex] подтверждено полноволновым моделированием и адекватно описывается уравнением [latex]Eq.7[/latex].

Новое исследование демонстрирует четкую зависимость плоскостности моаре-полос от размера сверхячейки, открывая возможности для точного контроля электронных свойств материалов.

Обучение веб-агентов: новый подход к генерации данных

В разработанной системе конвейера «Агент как аннотатор» три роли, ранее выполнявшиеся человеком - разработчик задания, аннотатор и супервизор - заменены модулями на основе больших языковых моделей: генератором персон и заданий, агентом и судьей, при этом для обучения используются только успешные траектории, обеспечивая тем самым автоматизацию и повышение эффективности процесса аннотирования.

Исследователи предлагают эффективный метод создания синтетических данных для обучения веб-агентов, позволяющий моделям меньшего размера превосходить более крупные аналоги.

Квантовые сенсоры: от шума к сигналу

Квантовые сенсоры: от шума к сигналу Интересно, мы так увлечены поиском новых частиц, что забываем о том, что уже существующие могут рассказать нам о мире больше, чем мы думаем? Квантовые сенсоры – это как если бы мы научились слышать шепот Вселенной, игнорируемый классическими приборами. Представьте себе, что вы пытаетесь различить звук комара в центре оживленного … Читать далее

Интеллектуальное земледелие: IOGRUCloud для точного контроля климата

Предлагаемая архитектура разделяет обработку данных на три уровня: полевой, граничный искусственный интеллект и облачный, обеспечивая распределённую и эффективную систему для анализа и принятия решений.

Новая IoT-платформа IOGRUCloud позволяет автоматизировать управление микроклиматом в теплицах и вертикальных фермах, значительно снижая энергопотребление и повышая урожайность.

Сверхпроводимость в никелатах: роль орбитального порядка

Локальная электронная структура La₃Ni₂O₇ демонстрирует расщепление e<sub>g</sub>-орбиталей из-за межслойного хоппинга, где разница энергий между антисвязывающей орбиталью |z,−⟩ и связывающей |x,−⟩, обозначенная как [latex]\mu^{z}[/latex], оказывает существенное влияние на сверхпроводящее спаривание [latex]\Delta^{00}[/latex] и концентрацию электронов [latex]\langle n_{1}\rangle/n[/latex], при параметрах [latex]t^{00}=1[/latex], [latex]t^{01}=0.5[/latex], [latex]t^{11}=0.2[/latex], [latex]U=8[/latex], легировании [latex]\delta=0.16[/latex] и размере решетки L×L с L=20.

Новое исследование показывает, как орбитально-селективное спаривание электронов в двухполосной модели может объяснить сверхпроводимость в никелатах, таких как La₃Ni₂O₇.

Искусство по запросу: Как нейросети учатся понимать ваш вкус

В отличие от предыдущих работ, направленных на глобальную оптимизацию генераций с помощью вознаграждений, данное исследование демонстрирует возможность управления образцами посредством оптимизации запросов, что позволяет создавать разнообразные результаты, адаптированные к индивидуальным предпочтениям.

Новое исследование демонстрирует, как персонализация генерации изображений по текстовому описанию позволяет создавать визуальный контент, идеально соответствующий индивидуальным предпочтениям.

Игры разума в управлении: стабильность и чувствительность в многоагентных системах

Неустойчивость многоагентной системы проявляется при некорректной спецификации целей в контроллерах MPG.

Новое исследование посвящено анализу устойчивости и чувствительности систем управления, основанных на теории игр, где взаимодействуют разнородные агенты.

Скрученные купраты: новый взгляд на топологическую сверхпроводимость

В исследовании показано, что температура сверхпроводящего перехода [latex]T_{c}^{\alpha}[/latex] в многослойных купратах зависит от силы межслойного туннелирования [latex]g_{0}[/latex], причем параметр α может принимать значения [latex]x, d_{1}, d_{2}[/latex]. В частности, при векторе скручивания [latex]\boldsymbol{v}=(1,2)[/latex], соответствующем повороту слоев на [latex]\pm 26.56^{\circ}[/latex] вокруг вертикальной оси, и при значениях параметров [latex]t=0.153[/latex] эВ, [latex]t^{\prime}=-0.45t[/latex], [latex]\mu=-1.3t[/latex], [latex]V=0.146[/latex] эВ, [latex]d=2.22a[/latex], [latex]\rho=0.39a[/latex], где [latex]a[/latex] - константа решетки, наблюдается зависимость критической температуры сверхпроводящего перехода от силы туннелирования.

Исследование открывает возможность создания необычных сверхпроводящих состояний в скрученных бислойных купратах, сочетающих различные типы спаривания и потенциально пригодных для квантовых вычислений.

Искусственный интеллект выходит в реальный мир: новая модель для управления роботами

Модель HY-Embodied-0.5 MoT-2B демонстрирует передовые результаты в пространственных и воплощенных задачах, а также в задачах управления роботами, подтверждая её способность расширять границы возможностей воплощенных визуально-языковых моделей и превосходить существующие аналоги в реальных сценариях взаимодействия с окружающим миром.

Представлена HY-Embodied-0.5 — модель, сочетающая зрение, язык и обучение с подкреплением для достижения передовых результатов в управлении роботами и взаимодействии с окружающей средой.