Денис Аветисян

Искусственный Игрок: Как AI Оценивает Настольные Игры

от

Модель MeepleLM представляет собой автоматизированную систему, заменяющую трудоемкий процесс тестирования игр людьми, и, используя рассуждения на основе модели MDA, выводит скрытые игровые механики из статических правил, генерируя критические отзывы, адаптированные к различным архетипам игроков.

Новая модель искусственного интеллекта позволяет имитировать различных игроков, предоставляя ценные отзывы разработчикам настольных игр и улучшая игровой процесс.

Квантовая динамика: новый взгляд на сложные системы

от

Исследователи разработали эффективный вычислительный метод для моделирования квантовой динамики многомерных систем, особенно в областях, где происходят неадиабатические процессы.

Самообучающиеся автомобили: новый эталон для ИИ-систем

от

Набор инструментов AgentDrive включает в себя три взаимодополняющих набора данных: AgentDrive-Gen для генерации сценариев вождения на основе больших языковых моделей, AgentDrive-Sim для моделирования и разметки результатов, и AgentDrive-MCQ для оценки рассуждений и принятия решений.

Представлен AgentDrive — масштабный набор данных и платформа для оценки возможностей искусственного интеллекта в автономном вождении, созданная на базе сценариев, генерируемых большими языковыми моделями.

Юридический интеллект на турецком: Новые модели для понимания права

от

Конвейер обучения модели Мухаким определяет последовательность шагов, необходимых для создания и оптимизации системы, обеспечивая структурированный подход к разработке и внедрению.

Исследователи представили Mecellem — семейство языковых моделей, разработанных с нуля и обученных на обширном корпусе турецкого юридического текста.

Ускорение квантовых вычислений: GPU и алгоритм Selected Basis Diagonalization

от

Для организации доступа к данным на основе диагонализации с использованием вычислительной мощности GPU, применяется подход, в котором хранилище [latex]MultDataThrust[/latex] служит для обмена данными между CPU и GPU, а извлечение указателей на векторы осуществляется непосредственно в GPU-ядрах, обеспечивая эффективное управление памятью и высокую производительность вычислений.

Новая реализация алгоритма Selected Basis Diagonalization на GPU с использованием библиотеки Thrust значительно повышает скорость расчетов для задач, связанных со сильно коррелированными квантовыми системами.

Обучение с подкреплением: новый импульс для больших языковых моделей

от

JetRL представляет унифицированный поток точности для обучения с подкреплением в формате FP8, позволяя одновременно оптимизировать производительность и пропускную способность, в отличие от традиционных методов.

Исследователи разработали метод, позволяющий стабилизировать и ускорить процесс обучения моделей искусственного интеллекта, используя формат данных FP8.

Этика ИИ: Сдвиг фокуса OpenAI

от

Новое исследование анализирует, как публичные заявления OpenAI демонстрируют переход от открытой дискуссии об этике к вопросам безопасности и ‘выравнивания’ моделей, что может свидетельствовать о стремлении к упрощению этических рамок.

Полимерный Дизайнер: Искусственный Интеллект на Службе Материаловедения

от

В PolyAgent каждый инструмент последовательно принимает входные данные и генерирует выходные, формируя рабочий процесс, в котором обработка информации протекает от одного этапа к другому.

Новая система на основе больших языковых моделей автоматизирует процесс проектирования полимеров, открывая путь к ускоренному открытию материалов с заданными свойствами.