Квантовая динамика рассеяния водорода на поверхности вольфрама
![Наблюдения показывают, что вероятности отражения (зеленым цветом) и поглощения (синим цветом) атомов водорода, рассеивающихся от поверхности W(110) при нормальном падении, зависят от энергии падающих частиц [latex]E_{\rm in}[/latex], при этом классические и квантовые расчеты демонстрируют соответствие в полученных результатах.](https://arxiv.org/html/2603.05426v1/2603.05426v1/x2.png)
Новое исследование раскрывает влияние квантовых эффектов и изотопного состава на процессы рассеяния водорода на поверхности вольфрама, важного материала для термоядерных реакторов.
![Наблюдения показывают, что вероятности отражения (зеленым цветом) и поглощения (синим цветом) атомов водорода, рассеивающихся от поверхности W(110) при нормальном падении, зависят от энергии падающих частиц [latex]E_{\rm in}[/latex], при этом классические и квантовые расчеты демонстрируют соответствие в полученных результатах.](https://arxiv.org/html/2603.05426v1/2603.05426v1/x2.png)
Новое исследование раскрывает влияние квантовых эффектов и изотопного состава на процессы рассеяния водорода на поверхности вольфрама, важного материала для термоядерных реакторов.

Новый подход позволяет анализировать ход мыслей студентов, изучающих физику, с помощью чат-ботов и методов машинного обучения.

Новый подход к созданию интеллектуальных агентов, способных к глубокому осмыслению информации и эффективному поиску знаний, представлен в данной работе.

Новый пакет MQED-QD предоставляет исследователям возможности моделировать поведение экситонов в сложных диэлектрических окружениях, включая взаимодействие с плазмонными наноструктурами.
В статье представлена новая методика оценки языковых моделей, позволяющая проверить их способность к активному сбору информации и стратегическому мышлению в интерактивной среде.

Статья посвящена исследованию перспектив и сложностей совместной работы человека и автономного искусственного интеллекта в командной среде.
Новое исследование устанавливает глубокую связь между рекуррентными графовыми нейронными сетями и арифметическими схемами, проливая свет на их вычислительные возможности.
![Для реконструкции функции плотности вероятности используется метод фиксированных и свободных параметров: ансамбль начальных условий [latex]q_0(r)[/latex] отбирается из выбранного распределения [latex]P_n(q_0)[/latex] и эволюционирует для восстановления [latex]P(q, x_0^{(\ell)})[/latex] посредством гистограммного анализа.](https://arxiv.org/html/2603.05072v1/2603.05072v1/x3.png)
Новый подход к квантовой динамике раскрывает детерминированные основы, лежащие в основе вероятностного описания мира.
![Индикаторы компрометации, основанные на анализе данных разведывательных данных NSFOCUS [21], демонстрируют конкретные шаблоны, позволяющие выявлять и нейтрализовать потенциальные угрозы безопасности.](https://arxiv.org/html/2603.05068v1/2603.05068v1/figures/nsfocus.png)
В статье рассматриваются необходимые изменения в практиках киберразведки для эффективной защиты систем искусственного интеллекта от возникающих угроз.

Исследователи представили LocAtViT — модификацию Vision Transformer, повышающую точность задач плотного предсказания, таких как семантическая сегментация, без ущерба для общей производительности.