Разумный агент: Настройка поведения ИИ для эффективной работы с инструментами
Новая методика позволяет обучать ИИ-агентов, использующих внешние инструменты, достигать оптимального баланса между точностью и скоростью выполнения задач.
Денис Аветисян
Когда всем хорошо: как учёт идиом улучшает машинный перевод
Новое исследование показывает, что обучение языковых моделей с использованием оценки качества перевода в качестве сигнала вознаграждения позволяет добиться значительного улучшения как в переводе идиом, так и в общей точности перевода на разные языки.
Юридический интеллект: Новые горизонты поиска и рассуждений
Представлена инновационная система, объединяющая возможности больших языковых моделей с агентурным поиском для решения сложных юридических задач.
Электрические поля в мире молекул: точные расчеты и новые возможности
В статье представлен всесторонний анализ электрических градиентов полей в молекулах и твердых телах, охватывающий современные вычислительные методы и факторы, влияющие на точность расчетов.
Спорт и технологии: новый вектор развития
Статья посвящена анализу влияния цифровой трансформации и искусственного интеллекта на управление спортивным бизнесом и правовое регулирование в этой сфере.
Где ‘разум’ в нейронных сетях? Новый взгляд на выравнивание языковых моделей
Исследование показывает, что способность больших языковых моделей соответствовать человеческим предпочтениям сосредоточена в последних слоях нейронной сети.
Скрытая Связь: Как Модели Языка Учатся и Забывают
![В ходе тонкой настройки LoRA наблюдается искусственное профилирование запутанности [latex]\Delta W_Q[/latex] и [latex]\Delta W_V[/latex], аналогичное представленному на рис. 3, что демонстрирует характер изменения весов в процессе адаптации модели.](https://arxiv.org/html/2601.06788v1/x4.png)
Новое исследование показывает, что внутренние процессы обучения больших языковых моделей гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд, и характеризуются неожиданными паттернами корреляции.
Уменьшение данных с умом: новый подход к сохранению информации
В статье представлен инновационный метод сокращения объема данных, сочетающий в себе мощь анализа главных компонент и квантильную выборку для повышения эффективности и репрезентативности.
Этика ИИ: Три пути принятия решений
Новое исследование выявляет различные подходы, используемые разработчиками ИИ при разрешении этических дилемм в автономных системах.
Лес за деревьями: новый подход к визуальному мышлению
![Лазерная технология заменяет многословные текстовые обоснования [latex] (a) [/latex] эффективными латентными суперпозициями [latex] (b) [/latex], открывая путь к более компактному и производительному представлению информации.](https://arxiv.org/html/2601.06803v1/x1.png)
Исследователи предлагают метод, позволяющий моделям видеть общую картину, а не только отдельные детали, что значительно повышает эффективность решения визуальных задач.