Финансовый интеллект машин: проверка на прочность

Конвейер FinForge представляет собой двухэтапную систему, объединяющую ручную и программную обработку для создания высококачественного финансового корпуса, после чего, посредством многоступенчатого процесса, управляемого языковой моделью, извлекается ключевая информация, формируются структурированные вопросы с правдоподобными отвлекающими факторами и проводится валидация на соответствие критериям релевантности, ясности и фактической точности, обеспечивая как основу для сравнительного анализа, так и механизм итеративного улучшения исходных данных.

Новая методика FinForge позволяет всесторонне оценить способность языковых моделей к решению сложных финансовых задач, выходящих за рамки простого поиска информации.

Графовые алгоритмы: новый подход к анализу данных

Умножение матриц и обход графа оказываются тесно связанными операциями, демонстрируя, что алгоритмические структуры, лежащие в основе обработки данных, могут быть представлены и манипулируемы как с помощью линейной алгебры, так и с помощью теории графов.

В статье представлен GraphAlg — специализированный язык для графовых алгоритмов, позволяющий эффективно выполнять и оптимизировать анализ данных непосредственно в базах данных.

От спиновых стёкол к искусственному интеллекту: физика познания

В статье исследуется, как фундаментальные концепции физики, в частности, модель Хопфилда, могут пролить свет на принципы обучения и лечь в основу современных систем искусственного интеллекта.

Что видит машина: новый тест на зрение для ИИ

Система BabyVision оценивает понимание визуальной информации посредством лингвистического вывода, в то время как BabyVision-Gen демонстрирует способность к визуальному мышлению, генерируя изображения на основе заданных условий.

Исследование показывает, что современные мультимодальные модели искусственного интеллекта испытывают трудности с простыми визуальными задачами, которые легко даются даже младенцам.

Искусственный интеллект в зале суда: доказательства под вопросом

Растущее использование искусственного интеллекта в криминалистике ставит перед правовой системой новые вызовы, связанные с надежностью и допустимостью генерируемых им доказательств.

Эволюция инструментов мышления: новый подход к научным открытиям

В отличие от статических подходов, требующих заранее собранных библиотек инструментов с ограниченным охватом и адаптивностью, предложенная методика эволюции инструментов во время тестирования начинается с пустой библиотеки и генерирует необходимые инструменты по мере решения задачи, обеспечивая непрерывную адаптацию к новым областям и проблемам.

Исследователи предлагают принципиально новый способ решения научных задач, основанный на динамическом создании и адаптации инструментов в процессе работы.

Проверка смарт-контрактов: новый рубеж для языковых моделей

Архитектура EVM-QuestBench определяет задачи посредством JSON-спецификаций, динамически преобразуя их в конкретные экземпляры, выполняемые через унифицированный TypeScript-интерфейс и оцениваемые валидаторами, при этом составные задачи дополнительно учитывают снижение эффективности с каждым шагом.

Исследователи представили EVM-QuestBench — комплексный набор тестов, позволяющий оценить способность искусственного интеллекта генерировать код транзакций для блокчейнов Ethereum.