Память на века: Как научить ИИ долгосрочному планированию
Новая система Memex(RL) позволяет агентам искусственного интеллекта эффективно хранить и использовать прошлый опыт для выполнения сложных задач, требующих долгосрочного планирования.
Денис Аветисян
Искусственный интеллект на службе лекарства: новый подход к поиску препаратов
Исследователи продемонстрировали, что относительно небольшая модель искусственного интеллекта, обученная по специальной методике, может эффективно решать задачи поиска и разработки лекарств.
Хрупкость вычислений: надежность нейроускорителей нового поколения
Статья посвящена анализу и методам повышения надежности вычислительных систем, основанных на архитектуре Compute-in-Memory, в условиях вариативности и неидеальности компонентов.
Световой Хронотоп: Фокусировка Импульсов для Квантовых Эффектов
![Фотонный таутохрон, управляемый двумя импульсными последовательностями с периодом повторения [latex]\pi/2[/latex], демонстрирует мультистабильность, позволяя кодировать информацию в виде четырех различных осциллирующих состояний, соответствующих комбинациям битов [latex]|00\rangle[/latex], [latex]|01\rangle[/latex], [latex]|10\rangle[/latex] и [latex]|11\rangle[/latex], при этом интенсивность импульсов подобрана для работы именно в мультистабильном режиме, а насыщенность цветовой шкалы ограничена [latex]1/10[/latex] от пиковой интенсивности для обеспечения наглядности.](https://arxiv.org/html/2603.03691v1/2603.03691v1/x4.png)
Новое исследование демонстрирует, как создание параболического потенциала для света позволяет усиливать нелинейные оптические явления и открывает путь к более эффективным квантовым устройствам.
Интеллектуальная защита: от разведданных об угрозах к автоматической настройке брандмауэра
Новая система объединяет возможности больших языковых моделей и семантического анализа для повышения эффективности предотвращения вторжений.
Воплощенное 3D-восприятие: новый взгляд на семантическое понимание сцен
Исследователи представили систему EmbodiedSplat, позволяющую в режиме реального времени создавать семантически богатые 3D-модели окружения.
Поиск с пониманием: Новая стратегия для интеллектуальных агентов
Исследователи предлагают подход, позволяющий агентам глубже понимать контекст запроса и находить более релевантную информацию для сложных исследований.
Волны в микрополостях: Новое поколение спинтронных устройств
![В исследовании продемонстрировано, что в антиферромагнитных кавитонных магнионах спектр вектора Нееля, полученный в ходе совместного моделирования mumax и аналитических расчетов, отслеживает собственные частоты [latex]\omega_{\pm}(B)[/latex], при этом наблюдаемое количественное соответствие с уравнением [latex]\omega_{\pm}(B)=\omega_{\mathrm{AFMR}}\pm\gamma B[/latex] подтверждает возможность возникновения антиперекрестий в спектре передачи, а период Раби, равный [latex]T_{R}=\pi/(\sqrt{2}\,g)\approx 7.1[/latex] нс, оказывается короче, чем для ферромагнетиков ([latex]\pi/g=10[/latex] нс) благодаря когерентной связи вырожденных мод при значениях параметров [latex]M_{s}=200[/latex] кА/м, [latex]\mu_{0}H_{E}=15.9[/latex] Т, [latex]\mu_{0}H_{A}=1.0[/latex] мТ и [latex]f_{\mathrm{AFMR}}\approx 5.0[/latex] ГГц.](https://arxiv.org/html/2603.03706v1/2603.03706v1/x8.png)
Исследование представляет расширение платформы MuMax+ для моделирования сложных систем, объединяющих магнитные материалы и электромагнитные микрополости.
Инженерная логика в компактных нейросетях: обучение с подкреплением для решения задач механики балок
Новый подход позволяет эффективно обучать небольшие нейросети решать сложные инженерные задачи, используя обучение с подкреплением и верифицируемые награды.
Нейросети на спинтронике: обучение прямо в железе
Новая архитектура нейронных сетей, основанная на спинтронных элементах, позволяет осуществлять обучение непосредственно в аппаратной части, повышая энергоэффективность и скорость работы.