Поиск с пониманием: Новая стратегия для интеллектуальных агентов
Исследователи предлагают подход, позволяющий агентам глубже понимать контекст запроса и находить более релевантную информацию для сложных исследований.
Денис Аветисян
Совместный разум: Соревнования ИИ в поисках научных открытий
Новая платформа MACC позволяет исследовать, как взаимодействие между искусственными агентами и правильно выстроенные стимулы могут ускорить научные исследования.
Нейросети на спинтронике: обучение прямо в железе
Новая архитектура нейронных сетей, основанная на спинтронных элементах, позволяет осуществлять обучение непосредственно в аппаратной части, повышая энергоэффективность и скорость работы.
Видео в реальном времени: новый вызов для ИИ
Исследователи представили масштабный тест для оценки способности искусственного интеллекта понимать и взаимодействовать с видеопотоком в режиме реального времени.
Сжатие до предела: Экстремальное квантование польской языковой модели
Исследование показывает, как можно значительно уменьшить размер большой языковой модели, обученной на польском языке, сохранив при этом качество генерируемого текста.
Агенты нового поколения: Формализация интеллекта для надежных рабочих процессов
![В ходе оценки производительности моделей [latex]gemini-3-flash-previuew[/latex] и [latex]gpt-4.1[/latex] в десяти различных областях решаемых задач, стратегии [latex]agentics-agg[/latex], [latex]agentics-both[/latex] и [latex]agentics-react[/latex] демонстрируют агрегированные результаты, сопоставимые или превосходящие показатели базовой стратегии [latex]baseline-react[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.04241v1/2603.04241v1/overall_performance_variable.png)
В статье представлена Agentics 2.0 — платформа, позволяющая создавать надежные, масштабируемые и прозрачные системы на основе искусственного интеллекта, способные к логическому выводу и адаптации.
Искусственный интеллект: разум и зрение в компактном формате
Новая модель демонстрирует впечатляющие возможности в решении задач, требующих логики, анализа изображений и работы с компьютерными системами.
Звездная сеть кубитов: новый взгляд на взаимодействие
![В предложенной схеме взаимодействия трёх сверхпроводящих кубитов, соединенных в конфигурации «звезда», ток, протекающий через каждый конденсатор связи [latex]I_{xi}[/latex], определяется приложенным внешним магнитным потоком [latex]\Phi_{ei}[/latex], что позволяет управлять квантовыми состояниями посредством тонкой настройки параметров связей между кубитами.](https://arxiv.org/html/2603.03586v1/2603.03586v1/figure1b.png)
Исследование посвящено анализу трехкубитной системы с полной связностью, раскрывающей особенности взаимодействия кубитов и влияние эффектов ZZZZ-связи.
Разумный подбор растворителей: новый подход на стыке нейросетей и физики
![Система [latex]AI4S-SDS[/latex], объединяющая многоагентный подход и алгоритм Монте-Карло с поиском по дереву (MCTS), представляет собой интегрированный инструмент для рационального проектирования растворителей, позволяющий оптимизировать их свойства посредством совместного анализа и целенаправленного поиска в химическом пространстве.](https://arxiv.org/html/2603.03686v1/2603.03686v1/pictures/ADSI.png)
Исследователи разработали систему, объединяющую возможности больших языковых моделей с точными физическими расчетами для эффективного поиска новых химических формул растворителей.
Самообучающийся код: проверка возможностей ИИ в долгосрочном поддержании проектов
Новое исследование оценивает способность больших языковых моделей поддерживать качество кодовой базы и избегать регрессий в процессе непрерывной интеграции.