Денис Аветисян 
Исследование показывает, что использование «личностей» в медицинских языковых моделях может улучшить результаты в одних сценариях, но и привести к непредсказуемым последствиям в других.
![Наблюдения производительности одноузловых вычислений оператора Вильсона-Дирака для решетки [latex]64 \times 16^3[/latex] на вычислительных системах JUWELS, Ookami и HAICGU позволяют оценить сравнительную эффективность различных архитектур при решении задач квантовой хромодинамики.](https://arxiv.org/html/2601.05816v1/figs/comparison.png)
В статье представлен комплексный подход к оптимизации Lattice QCD симуляций, включающий в себя новые методы блокировки правой части и использование современных SIMD инструкций.
Исследователи представляют масштабный набор данных, призванный улучшить способность ИИ рассуждать и синтезировать знания из научных публикаций.
![Исследование траекторий диалогового процесса для задачи контроля формальности речи демонстрирует, что модели SmolLM3-3B, Qwen3-4B и Gemma3-4B, при использовании 5-шаговой подсказки, показывают различную степень управляемости, при этом Qwen3-4B и Gemma3-4B проявляют наибольшую способность к контролю формальности ([latex]\delta = 0.05[/latex]) и соответствие запросам пользователя ([latex]cvg = 1.0[/latex], медианное [latex]MAE = 0.09[/latex]), в то время как абсолютная управляемость не достигнута ни одной из моделей в условиях нулевой подсказки.](https://arxiv.org/html/2601.05637v1/x2.png)
Исследователи предлагают формальный инструментарий для оценки степени контроля над выходными данными генеративных моделей, подчеркивая, что управляемость не является само собой разумеющейся.
Квантовое Превосходство: Достигнуто или Иллюзия? Представьте себе, что вы пытаетесь разгадать сложный лабиринт, а ваш соперник использует совершенно другой подход – он просто проходит сквозь стены. Это, в сущности, и есть квантовое превосходство – способность квантовой машины решать задачу, невозможную для классического компьютера. Но что, если лабиринт сам по себе бессмысленен? Суть квантового превосходства, как … Читать далее
Новое исследование выявляет систематические ошибки в работе крупных языковых моделей при выявлении финансоческой дезинформации на разных языках и в различных ситуациях.
Новое исследование показывает, что современные алгоритмы глобальной оптимизации эффективно решают сложные задачи комбинаторной геометрии, зачастую обходя решения, полученные с помощью больших языковых моделей.
В статье представлен обзор перспективного направления — автономных агентов искусственного интеллекта — и его влияния на ландшафт кибербезопасности, рассматриваются возможности и возникающие угрозы.
Новое исследование сравнивает эффективность практических экспериментов и цифровых симуляций в обучении естественным наукам, выявляя оптимальные стратегии для повышения успеваемости учащихся.
Исследователи представили модель Orient Anything V2, способную к всестороннему анализу и интерпретации ориентации объектов в трехмерном пространстве.