Самообучающийся код: проверка возможностей ИИ в долгосрочном поддержании проектов
Новое исследование оценивает способность больших языковых моделей поддерживать качество кодовой базы и избегать регрессий в процессе непрерывной интеграции.
Денис Аветисян
Разумный подбор растворителей: новый подход на стыке нейросетей и физики
![Система [latex]AI4S-SDS[/latex], объединяющая многоагентный подход и алгоритм Монте-Карло с поиском по дереву (MCTS), представляет собой интегрированный инструмент для рационального проектирования растворителей, позволяющий оптимизировать их свойства посредством совместного анализа и целенаправленного поиска в химическом пространстве.](https://arxiv.org/html/2603.03686v1/2603.03686v1/pictures/ADSI.png)
Исследователи разработали систему, объединяющую возможности больших языковых моделей с точными физическими расчетами для эффективного поиска новых химических формул растворителей.
Квантовые Заметки: От Прорывов к Реальности
Квантовые Заметки: От Прорывов к Реальности Знаете, в квантовой механике всё не так уж и плохо. Хуже – когда пытаешься понять, зачем вообще всё это нужно. Вот и европейская промышленность, похоже, пытается понять, что ей нужно больше: технологическую независимость или просто предсказуемость. А Rigetti тем временем, как всегда, пытается превратить научную фантастику в… ну, в … Читать далее
Искусственный интеллект и биология: способно ли обучение языковых моделей к новым открытиям?
Новое исследование представляет динамичный инструмент оценки, позволяющий проверить, действительно ли современные системы искусственного интеллекта способны генерировать новые знания в области биологических наук.
Бесконечная История: Создание Долгоиграющих Видео с Реалистичным Миром
Новая разработка позволяет генерировать часовые видеоролики с сохранением визуальной связности и плавными переходами между кадрами, словно созданные профессиональным режиссером.
Плоские зоны: от теории к новым материалам
![На специально сконструированной шахматной решетке, посредством изменения параметров перескока между узлами - от одинаковых значений до отношений [latex]A[/latex] и [latex]A^2[/latex] - достигается формирование плотных энергетических зон, причем при [latex]A = 0[/latex] наблюдается ортогональность этих зон при энергии [latex]E = \pm 1[/latex], а при [latex]A = 0.5[/latex] и [latex]A = 1[/latex] возникает разделение или касание плотной зоны ([latex]E = -5/4[/latex] или [latex]E = -2[/latex]) с дисперсионной, демонстрируя тонкую настройку энергетического спектра посредством структурных параметров.](https://arxiv.org/html/2603.04248v1/2603.04248v1/x1.png)
В этом обзоре рассматриваются последние достижения в физике плоских зон, открывающих возможности для создания принципиально новых материалов и устройств.
Понимание структуры текста: новый вызов для языковых моделей
Исследователи представили масштабный набор данных и методику оценки, позволяющие проверить и улучшить способность искусственного интеллекта к осмыслению структуры текстовой информации.
Материалы с переменным составом: квантовый взгляд
В статье представлена квантово-теоретическая основа для анализа и проектирования функционально-градиентных материалов, открывающая возможности для создания новых электронных устройств.
Искусственный интеллект, создающий искусственный интеллект: мнения экспертов
Новое исследование раскрывает взгляды ведущих специалистов на перспективы и риски автоматизации исследований в области искусственного интеллекта и возможности неконтролируемого роста его возможностей.
Искусственный интеллект на службе физики: новый взгляд на обучение
Исследование анализирует стремительно развивающуюся область применения искусственного интеллекта в физическом образовании, выявляя ключевые тенденции и перспективные направления развития.