Обучение с подкреплением: новый импульс для больших языковых моделей

JetRL представляет унифицированный поток точности для обучения с подкреплением в формате FP8, позволяя одновременно оптимизировать производительность и пропускную способность, в отличие от традиционных методов.

Исследователи разработали метод, позволяющий стабилизировать и ускорить процесс обучения моделей искусственного интеллекта, используя формат данных FP8.

Этика ИИ: Сдвиг фокуса OpenAI

Новое исследование анализирует, как публичные заявления OpenAI демонстрируют переход от открытой дискуссии об этике к вопросам безопасности и ‘выравнивания’ моделей, что может свидетельствовать о стремлении к упрощению этических рамок.

Двойной мозг для роботов: новая архитектура понимания и действий

Архитектура TwinBrainVLA использует асимметричный подход, сочетающий в себе замороженную

Исследователи представили инновационную систему, позволяющую роботам эффективно выполнять сложные задачи манипулирования благодаря разделению семантического понимания и управления действиями.

Полимерный Дизайнер: Искусственный Интеллект на Службе Материаловедения

В PolyAgent каждый инструмент последовательно принимает входные данные и генерирует выходные, формируя рабочий процесс, в котором обработка информации протекает от одного этапа к другому.

Новая система на основе больших языковых моделей автоматизирует процесс проектирования полимеров, открывая путь к ускоренному открытию материалов с заданными свойствами.

Искусственный интеллект на службе новых материалов: фосфосульфиды металлов открываются ученым

Исследователи продемонстрировали ускоренный процесс открытия и синтеза материалов, объединив машинное обучение, вычислительное моделирование и высокопроизводительный синтез для создания и изучения новых фосфосульфидов металлов.

VisGym: Проверка на прочность для «зрячих» ИИ

Новая платформа предоставляет широкий спектр интерактивных сред для оценки и улучшения способностей моделей искусственного интеллекта понимать и взаимодействовать с визуальным миром.

Оптимизация через дифференцируемое программирование: новый подход

Оптимизация посредством дифференцируемого программирования достигается за счёт комбинирования принципов дуальности и методов первого порядка, позволяя находить оптимальные решения в сложных задачах.

Исследование объединяет дифференцируемое программирование и теорию двойственности для создания эффективного и масштабируемого фреймворка решения оптимизационных задач.

Диалоги с подтекстом: Обучение языковых моделей стратегическому общению

В ходе взаимодействия двух языковых моделей, организованного как игра «камень-ножницы-бумага», каждая модель использует скрытые рассуждения для определения своих действий, после чего следует обмен сообщениями и выполнение игрового действия, а по завершении раунда одна из моделей обучается на основе полученного вознаграждения.

Новая методика позволяет научить нейросети не просто поддерживать разговор, а выстраивать его с учетом долгосрочных целей и стратегических задач.

Медицинская диагностика: новый взгляд на точность и эффективность

Ключевые показатели эффективности моделей демонстрируют, что их производительность - это не статичная величина, а скорее хрупкое равновесие, требующее постоянной калибровки и адаптации к изменчивым условиям реальности.

Исследователи предлагают инновационный подход к классификации медицинских изображений, сочетающий самообучение и квантовые методы для повышения производительности даже на ограниченных ресурсах.