Наука в графах: Создание знаний из научных статей
![Из научной статьи [25] создаётся семантический направленный ациклический граф (DAG), детализированный в Приложении 0.A, для структурированного представления взаимосвязей между концепциями.](https://arxiv.org/html/2603.25293v1/x1.png)
Новый подход позволяет извлекать и структурировать информацию из научных публикаций, представляя её в виде семантических графов для более глубокого понимания и анализа.
Денис Аветисян
Тензорные разложения: Новый подход к скорости и точности
В статье представлен усовершенствованный алгоритм для вычисления CP-HIFI тензорных разложений, значительно превосходящий существующие методы по производительности.
Искусственный интеллект, понимающий гидрологию: новый подход к моделированию паводков
В статье представлен метод, объединяющий возможности искусственного интеллекта с фундаментальными принципами гидрологии для более точного и интерпретируемого прогнозирования паводков.
Заглядывая дальше: улучшение прогнозирования осадков с помощью частотного слияния данных
Новая методика объединяет данные радаров и современные прогностические модели, позволяя более точно предсказывать осадки на увеличенном горизонте.
Искусственный интеллект под прицелом: угрозы и защита в эпоху больших моделей
Обзор посвящен комплексному анализу уязвимостей и методов защиты систем искусственного интеллекта, основанных на больших моделях, в условиях постоянно меняющегося ландшафта угроз.
Управление Мышлением Машин: Настройка Больших Аудио-Языковых Моделей Без Обучения
Новое исследование показывает, как можно улучшить способность больших моделей понимать и рассуждать, напрямую воздействуя на их внутренние представления, без необходимости дополнительной тренировки.
Автоматическая оптимизация вычислений: новый подход к библиотекам математических функций
Исследователи разработали систему GrowLibm, которая автоматизирует процесс создания и оптимизации математических библиотек, используя методы численной супероптимизации.
Эхо жизни: Новый подход к пониманию природы
Ученые представили комплексную платформу BioVITA, объединяющую визуальные, текстовые и акустические данные для углубленного изучения биологических видов и их взаимодействия с окружающей средой.
Интеллектуальный отбор признаков для промышленности: новый подход
![Процесс поиска оптимальных решений реализован посредством стратегии «разделяй и властвуй», где предварительное разбиение пространства кандидатов на непересекающиеся подмножества, последующий отбор локальных подмножеств агентом [latex]\Phi_{\theta}[/latex] и их объединение в усовершенствованный пул, завершается финальным глобальным отбором для достижения заданного размера [latex]K[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.24979v1/figures/mofa_pipeline.png)
В статье представлен инновационный метод отбора наиболее важных параметров в промышленных системах, использующий возможности современных языковых моделей.
Нейтрино на Грани: Искусственный Интеллект для Физики Элементарных Частиц
Новое исследование демонстрирует возможность использования компактных нейронных сетей и ускорителей Edge TPU для анализа данных о взаимодействии нейтрино в режиме реального времени.