Точность симуляций: Как правильно оценить истинные значения в причинно-следственных исследованиях
В новой работе исследователи предлагают методы повышения точности расчетов при проверке причинно-следственных связей в смоделированных данных.
Денис Аветисян
Рассуждения и Знания: Новое поколение систем генерации ответов
![Обучение системы на графах знаний с использованием потерь ранжирования позволяет выявлять надёжные связи между сущностями и отфильтровывать шумные, формируя обоснованные пути рассуждений для ответа на запросы, при этом совместная оптимизация обхода графа знаний и поиска релевантных документов с использованием FAISS и ранжирования [latex]q(x)[/latex] обеспечивает прозрачность происхождения ответа и семантическую привязку, подобно подходу, реализованному в MentalLLAMA для обработки запросов в области психического здоровья.](https://arxiv.org/html/2601.04568v1/kg-path-rag.png)
Исследователи представляют нейросимволические системы поиска и генерации, объединяющие преимущества нейронных сетей и символьных знаний для повышения точности и интерпретируемости.
Рассуждения на несколько шагов: как языковые модели учатся думать?
Новое исследование показывает, что способность к сложным логическим выводам зависит не столько от размера модели, сколько от эффективности использования её ресурсов.
Зрение машин: Анализ фармацевтических видео с помощью искусственного интеллекта
![Платформа для поиска по естественному языку, объединяющая большие языковые ([latex]LLM[/latex]), акустические ([latex]ALM[/latex]) и визуальные ([latex]VLM[/latex]) модели, обработала более 25 тысяч видео- и 888 аудиофайлов, охватывающих свыше двадцати языков, демонстрируя свою масштабируемость и многоязыковую функциональность.](https://arxiv.org/html/2601.04891v1/x1.png)
Новая платформа позволяет масштабировать модели, объединяющие зрение и язык, для глубокого понимания длинных видеороликов в фармацевтической отрасли.
Различия в воздействии: два подхода к изучению неравенства
Новое исследование сравнивает дедуктивные и индуктивные методы оценки неоднородности эффектов, предлагая комбинированный подход для более точного анализа.
Поиск закономерностей в хаосе: Новые горизонты теории Рамсея
В статье представлен обзор последних достижений в определении чисел Рамсея и исследовании взаимосвязи между плотностью графов, псевдослучайностью и комбинаторными конструкциями.
Квантовый компьютинг: От лаборатории к рынку – трезвый взгляд
Квантовый компьютинг: Не гипноз, а инженерная задача Знаете, как бывает: все говорят о квантовой революции, а реальность… реальность, как всегда, сложнее. Вроде бы, системы существуют, что-то даже работают, но до массового применения – как до Луны пешком. Похоже, мы в начале очень долгого пути, и важно не создавать иллюзий. Представьте себе, что вы пытаетесь построить … Читать далее
Большие языковые модели: узкие места и пути ускорения
Статья посвящена анализу проблем производительности при развертывании больших языковых моделей и предлагает перспективные направления для аппаратной оптимизации.
Обманчивая уверенность: Сравниваем способности человека и машин в обнаружении фишинга
Новое исследование показывает, как люди и алгоритмы по-разному оценивают достоверность электронных писем, выявляя сильные и слабые стороны каждой из сторон.
Эволюция в научном приборостроении: платформа ECLIPSE
Новая библиотека ECLIPSE объединяет возможности эволюционных вычислений и сложных научных симуляций для автоматизированной оптимизации аппаратного обеспечения в различных областях науки и техники.