Денис Аветисян

Обманчивая уверенность: Сравниваем способности человека и машин в обнаружении фишинга

от

Новое исследование показывает, как люди и алгоритмы по-разному оценивают достоверность электронных писем, выявляя сильные и слабые стороны каждой из сторон.

Эволюция в научном приборостроении: платформа ECLIPSE

от

В рамках разработанной структуры ECLIPSE алгоритм, стартуя и завершаясь работой модуля Evolver, взаимодействует с модулем Evaluator для получения оценок пригодности и с модулем Individual для приема новых кандидатных решений, формируя замкнутый цикл оптимизации.

Новая библиотека ECLIPSE объединяет возможности эволюционных вычислений и сложных научных симуляций для автоматизированной оптимизации аппаратного обеспечения в различных областях науки и техники.

Большие языковые модели: узкие места и пути ускорения

от

Статья посвящена анализу проблем производительности при развертывании больших языковых моделей и предлагает перспективные направления для аппаратной оптимизации.

Юридический интеллект: новый тест для языковых моделей в патентных спорах

от

Набор данных PILOT-Bench, состоящий из 18 тысяч записей, формируется путем сопоставления метаданных и решений по патентам USPTO, а последующее разделение мнений с использованием языковой модели позволяет получить 15 тысяч записей, предназначенных для классификации, основанной на структуре IRAC.

Исследователи представили PILOT-Bench — комплексную платформу для оценки способности искусственного интеллекта рассуждать в области патентного права, ориентированную на анализ апелляций в PTAB.

Металлические жидкости: новый подход к машинному обучению потенциалов

от

На основе предсказаний, полученных с помощью моделей машинного обучения, обученных на данных PBE и r2SCAN, исследованы температурно-зависимая плотность жидкостей алюминия, кобальта, меди, магния, молибдена, никеля, титана и вольфрама, а также диффузия меди, никеля, алюминия и титана, что позволило установить соответствие теоретических данных экспериментальным значениям и оценить точность предсказаний для температур плавления указанных металлов.

Исследователи разработали инновационную стратегию конструирования данных для создания стабильных и точных моделей машинного обучения, предсказывающих поведение жидких металлов.

Один пример – и безопасность восстановлена: как спасти «обученную» нейросеть

от

Новое исследование показывает, что для восстановления безопасности больших языковых моделей после «обучения» достаточно всего одного специально подобранного примера.

Объемные формы и память машин: как генеративные модели учатся на 3D-данных

от

Исследование представляет собой разработанную систему оценки способности к запоминанию в задачах генерации трехмерных форм, позволяющую количественно оценить этот аспект в существующих методах и провести контролируемые эксперименты для изучения влияния данных и архитектуры модели на феномен запоминания.

Новое исследование посвящено анализу способности генеративных моделей запоминать обучающие данные и предлагает методы улучшения обобщающей способности без потери качества генерации 3D-форм.

Искусственный интеллект в управлении воздушным движением: проверка на практике

от

Наблюдаемые в ходе оценки агентов средние ошибки при выполнении трех итоговых упражнений демонстрируют зависимость от сценария, при этом каждая точка на графике представляет собой усредненные показатели по всем симуляциям, выполненным стажерами-авиадиспетчерами, а конкретный пример, выделенный звездочкой, подробно рассматривается на рисунке 10.

Новый подход к тестированию систем искусственного интеллекта для авиадиспетчеров позволяет оценить их эффективность в условиях, максимально приближенных к реальным.