Превращая неразрешимое в решение: Автоматизация преобразования невыпуклых задач

Новая система, основанная на моделях обработки естественного языка, позволяет автоматически упрощать сложные оптимизационные задачи, делая их доступными для эффективного решения.

![В основе разработанной системы генерации видео, PlenopticDreamer, лежит авторегрессивная модель, использующая банк пар [latex]\left(\mathbf{P}^{n},\mathbf{V}^{n}\right)\_{n=1}^{k}[/latex], отобранных на основе 3D поля зрения, для последовательного воссоздания видеофрагментов [latex]\mathbf{V}^{k+1}[/latex] при заданном ракурсе камеры [latex]\mathbf{P}^{k+1}[/latex], при этом для обеспечения непрерывности и качества генерации часть предыдущих кадров сохраняется в качестве исходных данных, а внутри каждого блока DiT применяется временная конкатенация для формирования видеотокенов в качестве контекстных условий.](https://arxiv.org/html/2601.05239v1/x2.png)

![Термодинамический алгоритм вычисляет функцию [latex]f(K)[/latex], эволюционируя вероятностное распределение состояния от произвольной начальной конфигурации к тепловому равновесию под воздействием потенциала [latex]V(x)=\frac{1}{2}\vec{x}^{T}K\vec{x}[/latex], после чего, посредством сэмплирования свойств системы, напрямую измеряется искомая функция, причём корреляционная матрица Σ положений в тепловом распределении соответствует обратной матрице [latex]K[/latex].](https://arxiv.org/html/2601.04358v1/x1.png)
![Система VideoAuto-R1 функционирует по принципу «одна мысль - два ответа», где как первоначальный, так и пересмотренный ответ оцениваются с помощью проверяемых вознаграждений, а механизм раннего выхода позволяет динамически определять необходимость углубленного рассуждения [latex]CoT[/latex] в процессе инференса.](https://arxiv.org/html/2601.05175v1/x1.png)
![Исследование демонстрирует, что [latex]biopie[/latex] позволяет создавать детальные структурные представления сложных биомедицинских протоколов, включая параметры вроде температуры и длительности, что обеспечивает высокую информационную плотность и возможность многоступенчатого логического вывода за счет интеграции контекста предложений с графовыми знаниями, в то время как существующие наборы данных для извлечения информации страдают от компромисса между широтой охвата и спецификой предметной области.](https://arxiv.org/html/2601.04524v1/x1.png)
![Динамика заполнения бозонов Швингера и результирующая намагниченность демонстрируют зависимость от внешнего переключающего поля, при этом анализ временной зависимости SBMFT при [latex]\chi = 0.5[/latex] выявляет, что при [latex]h_y = 1.7J[/latex] начальная намагниченность [latex]m_{z0}[/latex] влияет на поведение системы.](https://arxiv.org/html/2601.04811v1/x5.png)