VisGym: Проверка на прочность для «зрячих» ИИ
Новая платформа предоставляет широкий спектр интерактивных сред для оценки и улучшения способностей моделей искусственного интеллекта понимать и взаимодействовать с визуальным миром.
Денис Аветисян
Алгоритмическая идентификация: ключ к доверию и контролю
В статье предлагается новый подход к идентификации алгоритмов, позволяющий обеспечить их прослеживаемость и ответственность.
Медицинская диагностика: новый взгляд на точность и эффективность
Исследователи предлагают инновационный подход к классификации медицинских изображений, сочетающий самообучение и квантовые методы для повышения производительности даже на ограниченных ресурсах.
Диалоги с подтекстом: Обучение языковых моделей стратегическому общению
Новая методика позволяет научить нейросети не просто поддерживать разговор, а выстраивать его с учетом долгосрочных целей и стратегических задач.
Поиск в эпоху ИИ: что нового?
Исследование сравнивает принципы работы традиционных поисковых систем и генеративных моделей искусственного интеллекта, таких как GPT-4, выявляя различия в источниках информации и подходе к ответам на запросы.
Адаптивные алгоритмы: новый подход к решению многофизических задач
В статье представлен универсальный фреймворк для разработки и реализации адаптивных итерационных методов, позволяющих эффективно решать сложные многофизические задачи.
Умная обрезка контекста для кодирующих агентов
Новый подход позволяет значительно повысить эффективность и скорость работы ИИ-помощников в разработке программного обеспечения.
Поток Мысли: Новая Модель для Рассуждений
Представлена модель LongCat-Flash-Thinking-2601, демонстрирующая продвинутые возможности агентного рассуждения и обучения с подкреплением.
Квантовые вычисления на свету: от кремния к ниобату лития
В обзоре анализируются перспективы интегральной фотоники для создания квантовых компьютеров, сравниваются платформы на основе кремния и ниобата лития, и подчеркивается потенциал последнего для создания масштабируемых и высокопроизводительных систем.
Искусственный интеллект пишет код: что показывают проверки?
Новое исследование оценивает качество кода, автоматически генерируемого системами искусственного интеллекта, и выявляет неожиданные закономерности в его структуре.