Голос без границ: новый масштабный мультилингальный аудио-набор данных

Набор данных LEMAS содержит более 150 тысяч часов многоязычной речи с принудительной выравниванием на уровне слов для десяти основных языков, что позволило разработать две модели: LEMAS-TTS, реализующую крупномасштабный, потоковый нейронный синтез речи из текста и короткого эталонного фрагмента, и LEMAS-Edit, предназначенную для редактирования речи на уровне слов с использованием кодека.

Представлен LEMAS — обширный ресурс для исследований в области генерации и редактирования речи, открывающий возможности для создания реалистичных голосов на разных языках.

Искусственный судья: от языковой модели к интеллектуальному агенту

Область применения подхода «Агент как судья» демонстрирует детализированную классификацию задач в различных областях, позволяя эффективно структурировать и анализировать широкий спектр проблем.

Обзор показывает, как оценка качества контента и решений переходит от простых языковых моделей к сложным системам, способным к планированию и взаимодействию.

Квантовый симулятор решетки: новый шаг к пониманию фундаментальных взаимодействий

Предлагаемая схема масштабируемого квантового симулятора на холодных атомах исследует переход между вакуумным состоянием без частиц и состоянием с пролиферацией зарядов в представлениях QLM и BHM, используя протокол изменения массы и ограничивая гильбертово пространство с помощью члена δ в гамильтоне (10), а также предотвращая динамику, нарушающую закон Гаусса, посредством потенциального наклона, создаваемого членом γ, при этом отображение между представлениями BHM и QLM осуществляется посредством представления с шахматными фермионами, где одиночный атом на нечётной (чётной) позиции представляет частицу (античастицу) с характеристиками электрона (позитрона), а связи красного (синего) цвета соответствуют собственным состояниям [latex] \hat{S}^{z} [/latex] с собственным значением [latex] \pm\frac{1}{2} [/latex], что соответствует двойному (нулевому) заполнению участков связи в BHM.

Ученые разработали масштабируемую платформу для моделирования квантовых полей с использованием сверххолодных атомов, открывая путь к изучению сложных физических явлений.

ProFuse: Собираем 3D-сцены из разрозненных видов

Система ProFuse использует плотный алгоритм сопоставления для выявления геометрических и семантических соответствий между различными видами, группирует искаженные маски в 3D-предложения с общей глобальной характеристикой, и инициализирует компактную гауссовскую сцену на основе триангулированных соответствий, объединяя характеристики предложений без использования рендеринга для обеспечения связности и семантической открытости трехмерного представления.

Новый подход позволяет создавать семантически согласованные 3D-модели, объединяя информацию из множества изображений без необходимости обучения с использованием рендеринга.

Знания в структуре: как искусственный интеллект осваивает материаловедение

Новый подход к представлению научных данных позволяет создавать более надежные и точные системы искусственного интеллекта для решения сложных задач в материаловедении.

Наноэлектроника: ускорение моделирования квантового транспорта

Наблюдения показывают, что предложенный подход демонстрирует масштабируемость при решении задач, возникающих в КТ-симуляциях НР-FET транзисторов, при этом увеличение числа диагональных блоков незначительно влияет на производительность, особенно на архитектурах x86/Hopper и ARM/Hopper, где основное время выполнения затрачивается на факторизацию и решение квадратичной задачи, а сравнение с PARDISO в оптимальной многопоточной конфигурации (OMP=64) подтверждает эффективность предложенного метода.

Новые алгоритмы позволяют эффективно рассчитывать поведение электронов в наноструктурах, открывая возможности для проектирования более совершенных наноустройств.

Самообучающиеся агенты: новый взгляд на разработку и стабильность

Основной конвейер AgentDevel обеспечивает итеративный процесс разработки агентов, включающий в себя этапы планирования, обучения с подкреплением и валидации, что позволяет достичь оптимальной производительности и надежности в сложных средах, определяемых функциями вознаграждения [latex]R(s,a)[/latex] и пространствами состояний [latex]\mathcal{S}[/latex].

В статье предлагается переосмыслить процесс улучшения самообучающихся агентов, рассматривая его как этап жизненного цикла разработки программного обеспечения, ориентированный на контроль качества и предсказуемость.

Искусственный интеллект рисует науку: новый подход к созданию графиков

Система SciFig демонстрирует способность создавать готовые к публикации векторные научные иллюстрации высокого качества, охватывающие широкий спектр исследовательских областей и методов, преобразуя описания из естественного языка в полноценные графические представления.

Исследователи представили систему SciFig, способную автоматически генерировать научные иллюстрации по текстовому описанию, открывая новые возможности для визуализации данных.

Звуковая магия градиентного спуска: Моделирование эффектов модуляции

Новый подход позволяет воссоздавать звучание классических эффектов, таких как фленджер и хорус, с помощью дифференцируемых цифровых сигналов и оптимизации на основе градиентного спуска.