Искусственный интеллект рисует науку: новый подход к созданию графиков
Исследователи представили систему SciFig, способную автоматически генерировать научные иллюстрации по текстовому описанию, открывая новые возможности для визуализации данных.
Денис Аветисян
Квантовые нейросети для реалистичной 3D-визуализации
Новый подход объединяет возможности квантовых вычислений и нейронных полей для создания более детализированных и устойчивых к шуму 3D-моделей.
Искусственный интеллект у руля: моделирование борьбы с эпидемиями
Новое исследование демонстрирует, как автономные агенты на базе больших языковых моделей могут эффективно управлять политикой реагирования на вспышки инфекционных заболеваний в смоделированных сценариях.
Тонкости настройки: как научить нейросети понимать сложные предпочтения
Новый подход позволяет более точно согласовывать модели генерации изображений с нюансами человеческих оценок, выходя за рамки простого «нравится — не нравится».
Звуковая магия градиентного спуска: Моделирование эффектов модуляции
Новый подход позволяет воссоздавать звучание классических эффектов, таких как фленджер и хорус, с помощью дифференцируемых цифровых сигналов и оптимизации на основе градиентного спуска.
Разумные агенты науки: новые горизонты познания
![Система многоагентного рассуждения, анализируя научные запросы, выстраивает кратчайшие реляционные структуры между концепциями через глобальный гиперграф, где поиск альтернативных путей - основа для генерации проверяемых гипотез, при этом допустимые механизмы обхода гиперграфа ограничиваются пересечением гиперрёбер по одному или двум узлам [latex] (S=1, S=2) [/latex], что позволяет находить оптимальные и разнообразные решения.](https://arxiv.org/html/2601.04878v1/x8.png)
В статье представлен инновационный подход к представлению знаний, позволяющий искусственным интеллектам проводить более эффективные и интерпретируемые научные исследования.
Самообучающиеся агенты: новый подход к принятию решений
Исследователи предлагают инновационную систему, позволяющую языковым моделям эффективно решать сложные задачи, требующие последовательных действий и планирования.
Искусственный интеллект под контролем: новый подход к регулированию
Статья предлагает принципиально новый способ обеспечения соответствия систем искусственного интеллекта требованиям законодательства, основанный на автоматизации и вычислительных методах.
Разум как отражение: новая архитектура интеллекта
В статье представлена концепция, согласно которой интеллект и сознание возникают не из способности к предсказанию, а из умения системы выстраивать и интегрировать связи, рекурсивно интерпретируя собственные процессы и окружающую среду.
Освобождая масштаб: Обучаемые множители для языковых моделей
![После применения уменьшения скорости обучения (LR decay) конфигурации с обучаемыми векторными множителями ([latex] +LRM [/latex]) демонстрируют снижение функции потерь, что указывает на улучшенную оптимизацию по сравнению со стандартными параметризациями, а разница в значениях потерь между этими подходами количественно подтверждает эффективность использования обучаемых множителей для достижения более стабильного и быстрого схождения.](https://arxiv.org/html/2601.04890v1/x8.png)
Новый подход позволяет языковым моделям более эффективно использовать свои параметры, преодолевая ограничения, связанные с масштабированием и шумом в процессе обучения.