Денис Аветисян

Искусственный интеллект на страже климата: новые растворители для улавливания углекислого газа

от

Распределения предсказанной растворимости CO₂ и логарифмической вязкости для сгенерированных ионных жидкостей демонстрируют соответствие с данными исходного обучающего набора при условиях абсорбции (T=313.15 K, P=1 бар), при этом фронт Парето выделяет наиболее эффективные соединения, представляя собой подмножество сгенерированных образцов.

Исследователи разработали алгоритм искусственного интеллекта, позволяющий быстро находить перспективные ионные жидкости для эффективного и экономичного улавливания CO2 в промышленных процессах.

Искусственный интеллект как наставник инженера: возможности и границы

от

Новое исследование рассматривает перспективы использования чат-ботов с искусственным интеллектом для обучения и поддержки студентов инженерных специальностей.

Логика «Здесь и Там»: Новые Инструменты Автоматического Доказательства

от

В статье представлен анализ и оценка четырех систем автоматического доказательства теорем для логики «Здесь и Там», открывающих путь к эффективному рассуждению в этой области.

Доказательство с помощью разума: Автоматизация формальной верификации

от

Новый подход позволяет существенно автоматизировать процесс машинной верификации доказательств, используя возможности больших языковых моделей под контролем человека.

Трёхмерные сцены из ничего: новый подход к генерации и реконструкции

от

Результаты прямого восстановления демонстрируют способность алгоритма к качественному воссозданию данных, что подтверждает его эффективность в задачах, требующих высокой точности и детализации.

Исследователи представили Gen3R — систему, объединяющую возможности реконструкции и диффузионных моделей для создания детализированных и реалистичных трёхмерных сцен.

Наука в один клик: Автоматизация развертывания 50 000+ научных инструментов

от

Автоматизированный процесс Deploy-Master, начиная с масштабного поиска по 91 предметной области и заканчивая получением исполняемых научных инструментов, позволил отобрать более 500 000 репозиториев, отфильтровать их до 52 550 кандидатов и, в конечном итоге, создать 50 112 успешно протестированных и зарегистрированных инструментов с эффективностью 95.36%, готовых к повторному использованию.

Новая система позволяет мгновенно развернуть десятки тысяч научных программ, делая их доступными для автоматизированных рабочих процессов и исследований с использованием искусственного интеллекта.

Самосознание в обучении: Модель вознаграждения, основанная на самоанализе

от

Наблюдается, что агенты, демонстрирующие самосознание, достигают значительно более высокой кумулятивной награды по сравнению с агентами без самосознания (подтверждено односторонним парным t-тестом, [latex] p \ll 0.05 [/latex], [latex] n=300 [/latex]), что указывает на важность этой способности для оптимизации поведения в задачах, связанных с вознаграждением.

Новое исследование показывает, что наделение агента искусственного интеллекта способностью к ‘самоанализу’ собственных внутренних состояний может значительно улучшить его обучаемость и адаптивность.