Разумные радиосистемы: Искусственный интеллект берет управление

Многоагентная система искусственного интеллекта оптимизирует работу физического радиоприемника, используя нейросимволическую архитектуру, управляемую сигналами в реальном времени, такими как кратковременное преобразование Фурье (STFT) и величина ошибки модуляции (EVM), а также обратной связью от датчиков.

Новый подход к созданию самообучающихся и динамически адаптирующихся радиопередатчиков открывает возможности для оптимизации производительности в реальном времени.

Квантовое программирование: где лучше хранить знания?

Новое исследование показывает, что современные языковые модели, использующие методы поиска и многоагентного выполнения, превосходят специализированные модели в генерации квантового кода.

Квантовые Загадки: От Фотоники до «Квантовой Телепатии»

Квантовые Загадки: От Фотоники до «Квантовой Телепатии» Знаете, всегда интересно, когда фундаментальная физика начинает подмигивать практическим применениям. Похоже, мы переходим от «а что, если?» к «а давайте попробуем!». Иногда кажется, что квантовый мир специально создан, чтобы сбить нас с толку, но именно в этих парадоксах и кроется потенциал. Представьте себе: вместо того, чтобы пытаться построить … Читать далее

Искусственный интеллект на службе экспериментов: от роста до гибкости

В статье анализируется, как искусственный интеллект трансформирует подходы к экспериментам в сферах быстрого роста, бережливого стартапа, дизайн-мышления и гибких методологий.

Фотонные схемы на литий-ниобате: управление квантовыми дефектами со скоростью света

Интегрированные фотонные схемы на основе литий-ниобата позволяют управлять генерацией милливаттного зелёного света посредством электрооптического модулятора и нелинейной волнводоводной решётки, обеспечивая быстрое переключение и оптическое обращение к азотным вакансиям в алмазе для инициализации и считывания спина под воздействием микроволнового управления.

Новая платформа интегрированной фотоники позволяет осуществлять высокоскоростное электрооптическое управление квантовыми состояниями в твердотельных дефектах, открывая перспективы для квантовых вычислений и сенсорики.

Активный вывод: новый взгляд на искусственный интеллект в реальном мире

В статье рассматривается, как принципы активного вывода могут лечь в основу создания адаптивных и устойчивых систем искусственного интеллекта, способных действовать в физическом окружении.

Обучение языковых моделей: новый взгляд на долгосрочное планирование

Алгоритм PivotRL достигает сопоставимой точности с E2E RL, требуя при этом примерно в четыре раза меньше итераций развертки и в 5,5 раза меньше времени работы, что демонстрирует значительное повышение эффективности обучения.

Исследователи представили PivotRL — метод, позволяющий значительно повысить точность языковых моделей в сложных задачах, требующих планирования на несколько шагов вперед, при минимальных вычислительных затратах.

Электромобили и умная зарядка: новый взгляд на оптимизацию

Предложенная схема решения проблемы планирования зарядки электромобилей демонстрирует комплексный подход к оптимизации процесса, учитывающий взаимосвязь между потребностями в энергии, доступностью зарядных станций и динамикой энергосистемы.

Исследователи предлагают гибридный квантово-классический алгоритм для эффективного планирования зарядки электромобилей в течение дня, повышая масштабируемость и качество решений.

Искусственный интеллект: Эра разумных сообществ

Вместо создания единого сверхразума, будущее ИИ видится в развитии сложных, социально организованных систем, объединяющих множество интеллектуальных агентов и людей.