Разумные радиосистемы: Искусственный интеллект берет управление

Новый подход к созданию самообучающихся и динамически адаптирующихся радиопередатчиков открывает возможности для оптимизации производительности в реальном времени.

Новый подход к созданию самообучающихся и динамически адаптирующихся радиопередатчиков открывает возможности для оптимизации производительности в реальном времени.
Новое исследование показывает, что современные языковые модели, использующие методы поиска и многоагентного выполнения, превосходят специализированные модели в генерации квантового кода.
Квантовые Загадки: От Фотоники до «Квантовой Телепатии» Знаете, всегда интересно, когда фундаментальная физика начинает подмигивать практическим применениям. Похоже, мы переходим от «а что, если?» к «а давайте попробуем!». Иногда кажется, что квантовый мир специально создан, чтобы сбить нас с толку, но именно в этих парадоксах и кроется потенциал. Представьте себе: вместо того, чтобы пытаться построить … Читать далее
В статье анализируется, как искусственный интеллект трансформирует подходы к экспериментам в сферах быстрого роста, бережливого стартапа, дизайн-мышления и гибких методологий.

Новая платформа интегрированной фотоники позволяет осуществлять высокоскоростное электрооптическое управление квантовыми состояниями в твердотельных дефектах, открывая перспективы для квантовых вычислений и сенсорики.
Исследователи разработали систему, способную эффективно извлекать знания из графов знаний, даже когда структура этих графов неизвестна.
В статье рассматривается, как принципы активного вывода могут лечь в основу создания адаптивных и устойчивых систем искусственного интеллекта, способных действовать в физическом окружении.

Исследователи представили PivotRL — метод, позволяющий значительно повысить точность языковых моделей в сложных задачах, требующих планирования на несколько шагов вперед, при минимальных вычислительных затратах.

Исследователи предлагают гибридный квантово-классический алгоритм для эффективного планирования зарядки электромобилей в течение дня, повышая масштабируемость и качество решений.
Вместо создания единого сверхразума, будущее ИИ видится в развитии сложных, социально организованных систем, объединяющих множество интеллектуальных агентов и людей.