Статистический анализ с помощью ИИ: новый подход к автоматизации
Исследователи разработали систему, позволяющую большим языковым моделям эффективно использовать мощь языка R для более надежного и точного анализа данных.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект открывает тайны космоса: новый подход к расчету гравитационных волн
![Аналитическое решение метода 6 подтверждается высокой степенью соответствия между полученным в замкнутой форме выражением для интеграла [latex]I(N, \alpha)[/latex] и эталонными значениями, вычисленными прямым численным интегрированием, что указывает на корректность вывода и демонстрирует сопоставимую точность различных методов в исследованном диапазоне параметров [latex]N[/latex] и α.](https://arxiv.org/html/2603.04735v1/2603.04735v1/comparison_exact_numerical.png)
В статье представлена система искусственного интеллекта, способная решать сложные математические задачи и применившаяся для анализа излучения космических струн.
Перенос распределений: новый подход к генеративным моделям
![Транспортная модель [latex]\mathcal{T}[/latex], обусловленная эмбеддингами распределений, полученными посредством энкодера [latex]\mathcal{E}[/latex], позволяет преобразовывать любое исходное распределение в любое целевое, демонстрируя универсальность подхода к переносу распределений и открывая возможности для гибкого управления вероятностными моделями.](https://arxiv.org/html/2603.04736v1/2603.04736v1/figs/schematic/dct_f1_v1.png)
В статье представлена методика переноса распределений, позволяющая создавать генеративные модели, способные обучаться на непарных данных и обобщать полученные знания на новые распределения.
Искусственный интеллект в праве: от экспертных систем к аргументации и современным нейросетям
В статье представлен обзор эволюции применения искусственного интеллекта в области юридической интерпретации, от первых попыток создания экспертных систем до современных возможностей больших языковых моделей.
Совместное обучение агентов: новый подход к коллективному интеллекту
В статье представлен инновационный метод, позволяющий разнородным агентам эффективно взаимодействовать и учиться совместно, значительно повышая общую производительность.
Самообучающиеся системы: новая платформа для масштабных задач
В статье представлена Stratum — инфраструктура, позволяющая эффективно запускать сложные цепочки задач, управляемые интеллектуальными агентами.
Гелиос: Видео по запросу в реальном времени
Новая модель искусственного интеллекта позволяет генерировать длинные видеоролики в реальном времени на одном графическом процессоре, открывая новые возможности для интерактивного видеоконтента.
Разумные агенты на страже жизни: Анализ физиологических данных в режиме реального времени
Новая система, использующая многоагентный подход, позволяет извлекать ценные сведения из потока жизненно важных показателей пациента, помогая врачам принимать более обоснованные решения в критических ситуациях.
Разумный поиск: как научить нейросети проверять свои ответы
![В процессе самопроверки, парное подтверждение ([latex]V_{1}-Infer[/latex]) демонстрирует превосходство над точечным, особенно в задачах, содержащих как верные, так и ошибочные решения в параллельных генерациях (подтверждено на GPT-OSS-20B и LiveCodeBench-V6), однако рекурсивная самоагрегация на эталонных наборах LiveCodeBench выявляет снижение показателя Pass@N (схлопывание разнообразия) для обеих моделей - GPT-OSS-20B и Qwen3-4B-Instruct.](https://arxiv.org/html/2603.04304v1/2603.04304v1/images_verif/rsa_Qwen3_4B_Instruct_2507_lcb_comparison.png)
Новая работа предлагает метод повышения надежности и масштабируемости больших языковых моделей за счет интеграции самопроверки и параллельного рассуждения.
Искусственный интеллект на службе медицины: новый подход к разработке лекарств
Ученые представили инновационную систему, сочетающую мощь больших языковых моделей и структурированные рабочие процессы для ускорения и повышения надежности поиска новых лекарственных препаратов.