Видео как диалог: обучение моделей понимать живой поток

Новое исследование представляет Streamo — модель, способную обрабатывать видео в реальном времени и взаимодействовать с ним как с непрерывным потоком инструкций.

Искусственный интеллект на службе экономики: как растут доходы

Новое исследование показывает, что совершенствование систем искусственного интеллекта напрямую связано с увеличением производительности труда в консалтинге, анализе данных и управлении.

Видео по заказу: Новый подход к генерации видеороликов

Модель DreaMontage позволяет создавать длинные видеоролики по одному запросу, управляемые произвольными ключевыми кадрами или видеоклипами, точно привязанными ко временным меткам.

Исследователи представили DreaMontage — систему, способную создавать длинные видеоролики из произвольных промежуточных изображений или видео, открывая новые возможности для редактирования и синтеза видеоконтента.

Электросети под контролем интеллекта: новый подход к анализу

Система X-GridAgent характеризуется четырьмя ключевыми особенностями, определяющими её архитектуру и функциональность.

В статье представлена система X-GridAgent, использующая возможности искусственного интеллекта для автоматизации сложных задач анализа электроэнергетических систем.

Предвидение будущего кадра: новый подход к обучению видеомоделей

Предлагаемый конвейер предварительного обучения разделяет входное видео на две ветви: одна, замаскированная, поступает в энкодер для получения локальных представлений, а другая, содержащая полную последовательность, обрабатывается эталонным энкодером для выравнивания представлений; авторегрессивный предсказатель использует перекрестное внимание для агрегации локальных признаков и предсказания представлений для следующего кадра, которые затем выравниваются с эталонным энкодером и передаются декодеру сопоставления потоков для генерации латентных признаков ВАЕ следующего кадра, при этом специальные маски внимания для авторегрессивного моделирования представлены на рисунке 3.

Исследователи предлагают метод обучения, основанный на предсказании следующих кадров видео, что позволяет создавать эффективные визуальные представления и улучшать понимание видеоконтента.

Математический интеллект: как языковые модели научились решать сложные задачи

Исследование AgentMath демонстрирует возможность применения математических инструментов для анализа и оптимизации поведения агентов, что позволяет решать сложные задачи и повышать эффективность их действий.

Новая система AgentMath объединяет возможности больших языковых моделей с исполнением кода, значительно расширяя их способности к математическому мышлению и решению задач.