Искусственный интеллект: разум и зрение в компактном формате
Новая модель демонстрирует впечатляющие возможности в решении задач, требующих логики, анализа изображений и работы с компьютерными системами.
Искусственный интеллект
Агенты нового поколения: Формализация интеллекта для надежных рабочих процессов
![В ходе оценки производительности моделей [latex]gemini-3-flash-previuew[/latex] и [latex]gpt-4.1[/latex] в десяти различных областях решаемых задач, стратегии [latex]agentics-agg[/latex], [latex]agentics-both[/latex] и [latex]agentics-react[/latex] демонстрируют агрегированные результаты, сопоставимые или превосходящие показатели базовой стратегии [latex]baseline-react[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.04241v1/2603.04241v1/overall_performance_variable.png)
В статье представлена Agentics 2.0 — платформа, позволяющая создавать надежные, масштабируемые и прозрачные системы на основе искусственного интеллекта, способные к логическому выводу и адаптации.
Самообучающийся код: проверка возможностей ИИ в долгосрочном поддержании проектов
Новое исследование оценивает способность больших языковых моделей поддерживать качество кодовой базы и избегать регрессий в процессе непрерывной интеграции.
Разумный подбор растворителей: новый подход на стыке нейросетей и физики
![Система [latex]AI4S-SDS[/latex], объединяющая многоагентный подход и алгоритм Монте-Карло с поиском по дереву (MCTS), представляет собой интегрированный инструмент для рационального проектирования растворителей, позволяющий оптимизировать их свойства посредством совместного анализа и целенаправленного поиска в химическом пространстве.](https://arxiv.org/html/2603.03686v1/2603.03686v1/pictures/ADSI.png)
Исследователи разработали систему, объединяющую возможности больших языковых моделей с точными физическими расчетами для эффективного поиска новых химических формул растворителей.
Бесконечная История: Создание Долгоиграющих Видео с Реалистичным Миром
Новая разработка позволяет генерировать часовые видеоролики с сохранением визуальной связности и плавными переходами между кадрами, словно созданные профессиональным режиссером.
Искусственный интеллект и биология: способно ли обучение языковых моделей к новым открытиям?
Новое исследование представляет динамичный инструмент оценки, позволяющий проверить, действительно ли современные системы искусственного интеллекта способны генерировать новые знания в области биологических наук.
Понимание структуры текста: новый вызов для языковых моделей
Исследователи представили масштабный набор данных и методику оценки, позволяющие проверить и улучшить способность искусственного интеллекта к осмыслению структуры текстовой информации.
Искусственный интеллект, создающий искусственный интеллект: мнения экспертов
Новое исследование раскрывает взгляды ведущих специалистов на перспективы и риски автоматизации исследований в области искусственного интеллекта и возможности неконтролируемого роста его возможностей.
ИИ-компаньон в реальном времени: новый уровень взаимодействия с видео
![В разработанной системе Proact-VL, на каждой секунде происходит обработка разнородных токенов - видео, запроса и контекста - с последующим принятием решения о необходимости ответа на основе скрытого состояния [latex]\text{FLAG}[/latex] и порогового значения τ: в случае превышения порога генерируется короткий текстовый фрагмент, соответствующий ответу, иначе - добавляется токен тишины, обеспечивая динамическое управление речью.](https://arxiv.org/html/2603.03447v1/2603.03447v1/x2.png)
Представлена система, способная генерировать осмысленные и непрерывные ответы в видеопотоке, открывая возможности для интерактивных ИИ-ассистентов.
Искусственный интеллект на службе физики: новый взгляд на обучение
Исследование анализирует стремительно развивающуюся область применения искусственного интеллекта в физическом образовании, выявляя ключевые тенденции и перспективные направления развития.