Искусственный интеллект

Алгоритмы рассказывают истории: новые горизонты повествования

от

В статье исследуется, как развитие генеративного искусства и искусственного интеллекта меняет наше представление о создании и восприятии нарративов.

Искусство редактирования: Как ускорить и улучшить обработку изображений

от

Наблюдения на бенчмарке GEdit демонстрируют, что разработанный алгоритм ADE-CoT (обозначен фиолетовой звездой) последовательно превосходит современные методы Image-CoT по всем моделям и при различных объемах выборки ([latex]N = 1, 2, 4, 8, 16, 32[/latex]), обеспечивая оптимальный баланс между производительностью и вычислительными затратами (NFE).

Новый подход к масштабированию времени выполнения позволяет добиться оптимального баланса между скоростью и качеством при редактировании изображений с использованием диффузионных моделей.

Искусственный интеллект в поиске лекарств: от знаний к новым комбинациям

от

Система CoDHy формирует гипотезы о лекарственных комбинациях, адаптированных к конкретному онкологическому контексту и биомаркерам, путем построения специализированных графов знаний из структурированных баз данных и публикаций PubMed, обучения векторных представлений этих графов, и последующей валидации и ранжирования гипотез с использованием многоагентного рассуждения, предоставляя пользователю обоснованные и ранжированные результаты.

Новая система CoDHy использует возможности искусственного интеллекта для генерации и проверки перспективных лекарственных комбинаций, ориентированных на биомаркеры рака.

RAISE: Искусство соответствия текста и изображения без обучения

от

В рамках исследования системы RAISE продемонстрирован процесс адаптивного улучшения соответствия между текстовым запросом и сгенерированным изображением посредством многократных эволюционных уточнений, включающих перефразировку запроса, повторную выборку и инструктивное редактирование, при этом дополнительные улучшения распределяются только там, где это необходимо для достижения требуемого результата, что подтверждает принцип масштабируемости, управляемой требованиями.

Новая методика динамически оптимизирует вычислительные ресурсы для достижения превосходного соответствия между текстовым описанием и сгенерированным изображением.

Наука на Автопилоте: Система для Самостоятельных Исследований

от

Интерфейс SciDER предоставляет пользователю визуальный доступ к системе, позволяющей исследовать и анализировать научные данные посредством веб-технологий.

Новая система искусственного интеллекта способна автоматизировать весь цикл научных исследований — от формирования идей до проведения экспериментов и анализа данных.

Иллюзии Схожести: Как Неточности Обманывают Визуально-Языковые Модели

от

Исследование демонстрирует, что модель CS-CLIP последовательно снижает оценку схожести для неполных утверждений, в отличие от базовых моделей, которые часто присваивают им сопоставимые или даже более высокие оценки, что указывает на улучшенную способность различать правдивые и неточные утверждения на основе оценок, полученных с использованием CLIP, NegCLIP и CS-CLIP.

Новое исследование показывает, что добавление ложных деталей в текстовые описания изображений может неожиданно повысить оценку схожести, демонстрируя уязвимость современных моделей.

Мифы и Реальность Википедии: Как Распознать Фантастику и Фэнтези

от

Наиболее часто встречающиеся атрибуты элементов Wikidata, связанных с научно-фантастическим и фэнтезийным контентом, демонстрируют преобладающие темы и характеристики, определяющие данную категорию произведений.

Исследование показывает, как различные структурные особенности Википедии могут быть использованы для автоматического определения статей, посвященных жанрам научной фантастики и фэнтези.

Переводчик для ИИ: Автоматизация мультиязычных тестов

от

Метод T-RANK обеспечивает ранжирование вариантов перевода, позволяя системе отбирать наиболее вероятные и контекстуально релевантные результаты, что способствует повышению точности и естественности машинного перевода.

Новая система позволяет автоматически переводить наборы данных и тесты для оценки языковых моделей на разных языках, повышая надежность и эффективность анализа.