Искусственный интеллект

Исследование предлагает структурированный подход к оценке согласованности между диагностическими выводами искусственного интеллекта и заключениями экспертов-медиков.

Исследователи представили метод VGG-T3, позволяющий создавать детализированные 3D-модели из большого количества изображений с беспрецедентной скоростью.

Новый подход позволяет значительно сократить разрыв в производительности между сегментацией без обучения и полностью контролируемой, используя лишь небольшое количество примеров.

Новое исследование раскрывает механизмы, с помощью которых модели машинного обучения распознают повторяющиеся фрагменты в структуре белков, объединяя подходы из обработки естественного языка и специфические биологические особенности.

Исследователи представили систему автономного вождения, способную прогнозировать опасные ситуации и принимать решения, не полагаясь на заранее заданные сценарии.

Представлена первая система искусственного интеллекта, способная к оптимальному обучению в любых условиях без предварительного моделирования среды.

Новая методика позволяет системам из нескольких искусственных интеллектов выявлять и корректировать ошибки друг друга прямо в процессе работы, повышая общую стабильность и точность.

Новая система EmbodMocap позволяет легко и доступно создавать детальные 4D-модели людей и окружения для обучения интеллектуальных агентов.

Исследователи предлагают инновационный метод, объединяющий анализ связей между авторами и возможности больших языковых моделей для поиска и развития перспективных научных направлений.

Новая модель DyaDiT позволяет создавать реалистичные невербальные реакции для виртуальных персонажей, учитывая контекст общения и особенности их взаимоотношений.