Искусственный интеллект

Новая система AutoMV позволяет автоматически создавать полноценные музыкальные клипы, сопоставимые по качеству с работами профессиональных режиссеров.

Новое исследование предлагает инструмент для оценки способности критически оценивать ответы генеративных моделей ИИ и выявлять в них предвзятость.

В статье рассматриваются эффективные методы ускорения работы диффузионных моделей, позволяющие создавать изображения по текстовому описанию с меньшими затратами ресурсов.

Новое исследование показывает, что большие языковые модели демонстрируют впечатляющие способности к формальному логическому мышлению, но испытывают трудности с пониманием естественного языка и подвержены когнитивным искажениям.

Разработчики представили QwenLong-L1.5 — языковую модель, демонстрирующую впечатляющие возможности в работе с длинными текстами и сложными рассуждениями.

Новое исследование демонстрирует, как искусственный интеллект, работая в команде с человеком, способен эффективно развивать и поддерживать сложные научные программные проекты с открытым исходным кодом.

Исследователи представили систему DrivePI, объединяющую возможности анализа изображений, языка и действий для более точного понимания дорожной обстановки и безопасного управления автомобилем.

Новая методика помогает исследователям осознанно подходить к выбору моделей искусственного интеллекта для задач разработки программного обеспечения.

Новое исследование показывает, что так называемые ‘токены рассуждений’ в больших языковых моделях — это не объяснение мыслительного процесса, а внешний, динамически изменяющийся этап вычислений.

В статье представлен всесторонний обзор различных подходов к организации памяти в современных системах искусственного интеллекта, управляющих автономными агентами.