Исследователи представили NL2Repo-Bench — инструмент для оценки способности искусственного интеллекта создавать полноценные Python-проекты по текстовым описаниям, выявив серьезные ограничения в способности к долгосрочному планированию.
Новый подход к поиску материалов объединяет возможности генеративного ИИ и квантовой химии, позволяя преодолеть ограничения традиционных методов моделирования.
Исследователи предлагают эффективный алгоритм поиска действий для автономных агентов, способных надежно взаимодействовать со сложными веб-сайтами.
Новый обзор посвящен необходимости разработки открытых стандартов для обеспечения прозрачности, подотчетности и целостности данных при использовании искусственного интеллекта в сфере цифровой криминалистики.
Исследователи предлагают метод Error-Free Linear Attention (EFLA), позволяющий добиться точной интеграции динамики линейного внимания и избежать ошибок дискретизации.
Исследователи представили V-REX — комплексную платформу для оценки способности моделей понимать и последовательно анализировать визуальную информацию.
Новая система на базе больших языковых моделей преобразует сложные метеорологические данные в понятные отчеты с объяснениями.
Исследователи представили фреймворк AEGIS, позволяющий моделям, объединяющим зрение, язык и действия, безопасно выполнять задачи манипулирования, избегая столкновений.
В статье представлен ISLE — система, объединяющая современные методы машинного обучения для анализа и исследования научных публикаций.
Новое исследование показывает, что стремление к ‘выравниванию’ моделей генерации изображений с общепринятыми представлениями о красоте подавляет их способность создавать контент, отражающий широкий спектр эстетических предпочтений.