Искусственный интеллект

Новая архитектура AgentOS позволяет создавать интеллектуальные системы, способные к самоорганизации и адаптации, преодолевая ограничения существующих подходов к работе с большими языковыми моделями.

Новый подход позволяет создавать открытые мультимодальные модели, способные к гибкому взаимодействию с окружающим миром и динамическому использованию инструментов.

Ученые представляют PreScience — комплексный инструмент для прогнозирования будущих научных открытий и коллабораций.

Новый подход к оценке искусственного интеллекта фокусируется на способности агентов понимать невысказанные потребности пользователя и учитывать контекст.

Новое исследование демонстрирует, как уязвимости в безопасности ИИ-агентов могут быть использованы для манипулирования и непредсказуемого поведения в реальных условиях.

Исследователи разработали систему, позволяющую полностью автоматизировать проведение экспериментов с использованием сканирующей зондовой микроскопии благодаря интеграции специализированных языковых моделей и модульного интерфейса.

Исследователи представили Ani3DHuman — систему, способную создавать фотореалистичную 3D-анимацию человека из одного изображения, значительно повышая правдоподобность движений.

Новое исследование показывает, что преувеличение возможностей «агентного ИИ» в здравоохранении приводит к проблемам с оценкой, ответственностью и доверием.

Исследование предлагает инновационный подход к обучению больших языковых моделей с подкреплением, направленный на улучшение поиска оптимальных решений за счет стимулирования разнообразия стратегий.

В статье рассматривается, как интеграция искусственного интеллекта с технологией цифровых двойников позволяет значительно повысить точность прогнозирования и оптимизации сложных систем.