Искусственный интеллект

Интеллектуальное проектирование: Новые горизонты инфраструктуры

от

Интеграция искусственного интеллекта в системы автоматизированного проектирования открывает возможности для повышения эффективности и устойчивости объектов водо- и энергоснабжения, особенно в удаленных промышленных районах.

Искусственный интеллект, который работает: от идеи до готового решения

от

Автоматизированный процесс создания мультимодальных подкастов, основанный на агенте искусственного интеллекта, обеспечивает сквозное выполнение задачи - от начальной обработки данных до финальной генерации контента.

В этой статье представлен практический подход к созданию и внедрению надежных систем искусственного интеллекта, способных выполнять сложные задачи автономно.

Искусственный интеллект в медицине: когда объяснения вредят?

от

Предварительная точность врачей определяет степень доверия к решениям искусственного интеллекта, что демонстрирует парадокс: чем выше изначальная компетентность специалиста, тем более критически он оценивает предложения ИИ.

Новое исследование показывает, что добавление объяснений к рекомендациям медицинского ИИ может парадоксальным образом снизить точность диагностики, если сам ИИ ошибается.

Бесконечные миры: генерация ландшафтов с помощью диффузии

от

Сгенерированные фрагменты ландшафта размером 1024x1024 пикселей, полученные с помощью Terrain Diffusion, демонстрируют способность модели воспроизводить разнообразные географические объекты - от вулканических островов и горных систем с высоким рельефом до расчленённых плато - сохраняя при этом когерентную многомасштабную структуру, и все эти ландшафты происходят из одного и того же мира, созданного с использованием того же начального значения, что и на рисунке 1.

Новый подход позволяет создавать реалистичные и бесконечно расширяемые виртуальные ландшафты в реальном времени, превосходя традиционные методы процедурной генерации.

Когда команда не справляется: о масштабировании интеллектуальных систем

от

По мере увеличения индекса интеллекта модели, производительность многоагентных систем демонстрирует устойчивый рост, причём централизованные и гибридные архитектуры координации показывают более эффективное масштабирование возможностей по сравнению с независимыми агентами, что указывает на то, что совместные структуры усиливают прирост производительности лучше, чем индивидуальное масштабирование.

Новое исследование показывает, что эффективность систем, состоящих из множества взаимодействующих агентов, сильно зависит от структуры задачи и сложности координации между ними.

Восстановление 3D-модели человека по видео: новый подход без обучения

от

Предлагаемый фреймворк SAM-Body4D, работающий без обучения, извлекает согласованные во времени маски из видео, используя модуль Masklet Generator, затем обогащает их, восстанавливая скрытые части тела и стабилизируя временную последовательность при помощи Occlusion-Aware Masklet Refiner, и, наконец, применяет уточненные маски в качестве пространственных подсказок для модуля Mask-Guided HMR, обеспечивая точное и согласованное во времени предсказание 3D-моделей человеческого тела на протяжении всей последовательности.

Ученые разработали метод, позволяющий создавать реалистичные 3D-модели тела человека на основе видеозаписи, без необходимости предварительного обучения нейронной сети.

Искусственный интеллект оценивает интеллект: новый подход к проверке текстов

от

В рамках разработанной системы AgentEval оценивается качество сгенерированных текстов посредством анализа по пяти ключевым параметрам - связности, релевантности, интересности, справедливости и ясности - с использованием двух основных компонентов: логической цепочки рассуждений и генеративного агента, что позволяет выявить сильные и слабые стороны созданного контента.

Исследователи предлагают использовать продвинутые языковые модели в роли «экспертов», способных оценивать качество генерируемых ИИ текстов, приближаясь к человеческому восприятию.