Искусственный интеллект

Искусственный интеллект под защитой: Новая эра приватности в коллаборации агентов

от

В рамках разработанной системы $𝖠𝗀𝖾𝗇𝗍𝖢𝗋𝗒𝗉𝗍\mathsf{AgentCrypt}$ агенты взаимодействуют с обеспечением конфиденциальности, при котором даже агент, обладающий доступом к данным в состоянии покоя, не может получить доступ к зашифрованной информации, что демонстрирует многоуровневый подход к защите данных.

Исследователи представили 𝖠𝗀𝖾𝗇𝗍𝖢𝗋𝗒𝗉𝗍 — инновационную систему, обеспечивающую безопасное взаимодействие между ИИ-агентами и защиту конфиденциальных данных.

Искусственный интеллект на службе пациентам: новый подход к подбору клинических испытаний

от

Разработана система, использующая возможности современных нейросетей для автоматизации и повышения эффективности процесса сопоставления пациентов с подходящими клиническими исследованиями.

Зрение, Язык и Движение: Новая Архитектура для Навигации

от

Предложенная двухсистемная архитектура разделяет высокоуровневое рассуждение и низкоуровневое управление: система 2 (медленная, 2 Гц) использует предварительно обученную VLM с 7B параметрами для генерации пиксельных и латентных целей, в то время как система 1 (быстрая, 30 Гц) представляет собой легковесную политику на основе диффузии, преобразующую эти цели в плавные траектории с использованием высокочастотных RGB-входов, что обеспечивает непрерывную и плавную навигацию и позволяет достичь передовых результатов на VLN-CE и VLN-PE, демонстрируя при этом высокую обобщающую способность в реальных условиях.

Исследователи представили инновационную систему, объединяющую возможности обработки языка и зрения для создания более эффективных и адаптивных роботов-навигаторов.

Искусственный интеллект: путь к надежности и соответствию нормам

от

В статье представлена комплексная структура SMART+, обеспечивающая разработку и внедрение ИИ-систем, соответствующих этическим и регуляторным требованиям.

Искусство генерации: как обучить нейросети видеть мир нашими глазами

от

Рамка TreeGRPO оптимизирует процесс шумоподавления диффузионных/потоковых моделей посредством построения деревьев поиска, начиная с общего начального шума и исследуя множественные траектории с ветвлением на промежуточных этапах, используя повторное использование префиксов для поэтапных преимуществ.

Новый алгоритм TreeGRPO позволяет значительно улучшить процесс обучения генеративных моделей, приближая их к человеческому восприятию и предпочтениям.

Коллективный разум машин: к созданию многоагентного ИИ

от

Новое исследование показывает, что для достижения подлинного многоагентного интеллекта необходимо отойти от простого масштабирования возможностей одиночных ИИ-систем.

Ожившие лица в кино: реалистичная замена лиц для профессионального видеомонтажа

от

В представленной работе демонстрируется стабильное сохранение целевой идентичности при замене лиц в разнообразных видеоматериалах, при этом достигается высокая точность передачи деталей даже в сложных условиях, таких как перекрытия, профильные виды и меняющееся освещение.

Новый метод позволяет создавать высококачественную замену лиц в видео, сохраняя естественность и плавность картинки даже в длинных роликах.

Самообучающаяся инфраструктура данных: Возможно ли полное автоматическое управление?

от

В подходе Agentic DataOps, система обработки данных развивается итеративно: неудовлетворительные результаты аналитики запускают каскад изменений, охватывающих всю инфраструктуру - от добавления новых источников данных и обновления хранилища до повторной обработки и построения новых аналитических моделей, демонстрируя, что каждая архитектурная оптимизация несет в себе потенциал будущих сбоев и требует постоянной адаптации.

В статье рассматривается концепция создания полностью автономной инфраструктуры данных, управляемой искусственным интеллектом, способной к самоорганизации и непрерывной оптимизации.