Искусственный интеллект

Исследователи предлагают метод пост-обучения, позволяющий добиться впечатляющего качества генерируемых изображений за счет более точной имитации процесса обучения.

В статье исследуется, как возможности искусственного интеллекта влияют на проявление творческих способностей и самостоятельности студентов в процессе обучения.

Исследователи представили EgoEdit — систему, позволяющую изменять видео, снятые от первого лица, в реальном времени, используя простые текстовые команды.

Несмотря на растущее использование ИИ в академической среде, существующие правила не обеспечивают прозрачности и не сдерживают распространение практики написания текстов с помощью искусственного интеллекта.

Новая архитектура объединяет возможности понимания, генерации и редактирования мультимодальных данных в единую систему.

Новая система GRASP использует возможности графовых нейронных сетей и многоагентных систем для автоматического построения моделей, описывающих сложные биологические процессы.

Новое исследование показывает, что работы в сфере искусственного интеллекта, финансируемые крупными технологическими компаниями, получают больше цитирований, но при этом демонстрируют тенденцию к замкнутости и предпочтению новейших исследований.

Исследователи предлагают метод, позволяющий искусственному интеллекту не просто копировать решения, но и учиться различать эффективные стратегии для решения сложных задач.

Исследование показывает, как интеграция локально развернутой модели искусственного интеллекта, ориентированной на репозитории кода, значительно улучшает качество помощи в освоении программирования.

Исследователи предлагают принципиально новый метод анализа видео, основанный на активном поиске релевантной информации, а не на пассивном просмотре всего контента.