В статье представлена структура двухчастного курса, призванного обеспечить студентам прочную базу в машинном обучении и познакомить их с передовыми технологиями больших языковых моделей.
Новая методика ProPhy позволяет значительно повысить физическую правдоподобность генерируемых видео, приближая их к реальности.
Исследователи представили PRiSM — сложный мультимодальный бенчмарк, призванный проверить способность моделей искусственного интеллекта к научному мышлению и решению задач.
Исследователи представили TwinFlow — метод, позволяющий создавать высококачественные изображения всего за один или два шага, значительно ускоряя процесс генерации.
Новое исследование показывает, как использование поэтических запросов позволяет выявить скрытые предубеждения и творческие ограничения больших языковых моделей.
Исследователи представили способ манипулировать 3D-объектами, генерируемыми нейросетями, непосредственно в процессе генерации, без необходимости переобучения модели.
Новое исследование показывает, как генеративный ИИ может изменить процессы тестирования сложных киберфизических систем, но и выявляет ключевые проблемы, требующие решения.
Новое исследование демонстрирует, что создание Искусственного Общего Интеллекта (ИОИ), способного к подлинному творчеству и выходу за рамки алгоритмов, принципиально невозможно.
Новое исследование предлагает метод автоматического обучения моделей оценки мультимодальных данных, избавляя от необходимости дорогостоящей ручной разметки.
Новое исследование показывает, что использование больших языковых моделей для извлечения медицинской информации на итальянском языке может быть не таким эффективным, как традиционные методы.