Искусственный интеллект

Новые исследования поднимают вопрос о том, как обеспечить, чтобы развитие ИИ служило интересам человечества, а не наоборот.

Исследователи предлагают инновационный метод, ставящий семантическое понимание в основу процесса диффузии для повышения скорости и качества генерации изображений.

Новая методика обучения позволяет освоить основы ИИ без программирования, делая знания доступными для широкой аудитории.

Новый метод позволяет адаптировать мощные языковые модели к новым языкам, не жертвуя при этом их исходными знаниями и способностями.

В статье представлена методика, позволяющая глубже анализировать поведение агентных моделей, разделяя динамику во времени и геометрические свойства распределений.

Новый подход, основанный на моделировании и эффективном использовании данных, позволил добиться значительных успехов в решении сложной математической проблемы упаковки сфер в многомерном пространстве.

Новый обзор посвящен исследованию причин возникновения нежелательного поведения в системах, состоящих из нескольких больших языковых моделей, и предлагает методы для целенаправленной коррекции этих проблем.

Новая модель искусственного интеллекта демонстрирует впечатляющую способность к рассуждению, общению и действиям в разнообразных трехмерных виртуальных средах.

Новое исследование показывает, что небольшие языковые модели, объединенные с интеллектуальными агентами, способны конкурировать с более крупными системами в задачах автоматизации проектирования аппаратного обеспечения.

В новой работе исследователи представляют метод, позволяющий значительно уменьшить размер больших языковых моделей, сохранив при этом высокую точность и производительность.