Исследователи разработали систему, позволяющую моделям искусственного интеллекта эффективно использовать видеоинструменты для более глубокого понимания и анализа длинных видеозаписей.
Новое исследование показывает, что интерфейс для одновременного сравнения результатов работы моделей, преобразующих текст в изображения, позволяет более эффективно выявлять детали и предвзятости в их работе.
Новое исследование показывает, как вариативность формулировок запросов влияет на качество ответов открытых больших языковых моделей.
Новый метод обучения позволяет большим языковым моделям более эффективно использовать и понимать сложные данные из области медицины и биологии.
Новое исследование показывает, как большие языковые модели выделяют и используют специализированные «схемы» для анализа отношений между словами в предложении.
Исследователи разработали инновационный подход к изучению молекулярных свойств, учитывающий взаимосвязь между молекулами, клетками и генами.
Новое исследование показывает, что генеративные модели ИИ могут снизить сложность выбора для людей всех возрастов, особенно компенсируя возрастные изменения когнитивных функций.
Представлен SurgMLLMBench — масштабный набор данных, призванный улучшить способность искусственного интеллекта анализировать хирургические видео и понимать происходящие манипуляции.
Исследователи разработали модель RadarFM, способную к комплексному анализу радаром полученных данных об окружающей обстановке, что открывает новые возможности для автономного вождения.
Новое исследование представляет собой упрощённую реализацию модели KRISP, демонстрирующую, как эффективно интегрировать знания в системы визуального вопросно-ответного анализа.