Искусственный интеллект внутри базы данных: новый подход к управлению моделями

МорфингДБ обеспечивает хранение и управление моделями, позволяя динамически адаптировать и переконфигурировать их структуру в процессе работы, что открывает новые возможности для оптимизации и масштабируемости.

MorphingDB представляет собой расширение PostgreSQL, которое интегрирует возможности машинного обучения непосредственно в систему управления базами данных, упрощая развертывание и использование моделей.

Внутренний мир языковых моделей: визуализация скрытых представлений

В исследовании визуализированы скрытые состояния после добавления в промежуточных блоках модели LLaMa, преобразованные в единичные векторы и усредненные по выборкам и слоям, что позволило представить все уникальные комбинации из 66 главных компонент методом главных компонент (PCA).

Новое исследование раскрывает геометрическую структуру, лежащую в основе работы современных нейронных сетей, позволяя лучше понять, как они обрабатывают информацию.

Искусственный интеллект и архитектура кода: где заканчивается понимание?

В ходе экспериментов по оценке связности текстов установлено, что когнитивная нагрузка оказывает существенное влияние на производительность каждой языковой модели, демонстрируя зависимость качества генерации от сложности обрабатываемой информации.

Новое исследование показывает, что современные языковые модели способны оперировать базовыми принципами проектирования программного обеспечения, но их практическое применение часто оказывается поверхностным и уязвимым.

Искусственный интеллект на страже: Точная диагностика рака легких становится реальностью

Система LungNoduleAgent осуществляет комплексный анализ лёгочных узелков, сочетая обнаружение узелков, генерацию локализованных отчётов по КТ-изображениям, имитирующих работу радиолога, и систему оценки злокачественности, предоставляя полный цикл обработки данных от обнаружения до диагностики.

Новая система, основанная на совместной работе нескольких интеллектуальных агентов, демонстрирует впечатляющие результаты в анализе компьютерной томографии легких и выявлении злокачественных новообразований.

Юридический анализ: как научить нейросети понимать право

Документы последовательно разделяются на восемь риторических ролей, затем включаются в запрос, который, в зависимости от задачи, может использовать как разделенные, так и объединенные данные, после чего многократно подается в языковую модель для последовательного уточнения и формирования окончательного объяснения.

Новое исследование показывает, как структурированные запросы и четкие определения могут значительно повысить точность предсказания судебных решений с помощью больших языковых моделей.

Искусственный интеллект на службе образования: новый взгляд на видеолекции

В статье рассматривается, как технологии искусственного интеллекта могут оптимизировать процесс создания обучающих видеоматериалов, не уступая традиционным методам по качеству.

Искусственный интеллект в IDE: как разработчики видят помощника и детектива?

Инструменты разработки с поддержкой искусственного интеллекта предстают в роли двух взаимодополняющих помощников - «детектива ошибок», выявляющего проблемы, и «тренера по качеству», предлагающего персонализированные рекомендации, при этом ключевым фактором эффективного сотрудничества с разработчиком является доверие, формирующееся за счёт прозрачности объяснений, контроля со стороны пользователя и адаптивности предоставляемой информации.

Новое исследование раскрывает, как программисты представляют себе работу AI-инструментов в интегрированных средах разработки, помогающих находить ошибки и улучшать качество кода.