Искусственный интеллект

В статье описывается система автоматического динамического масштабирования для обработки запросов к большим языковым моделям на базе высокопроизводительных вычислительных ресурсов.

Исследователи представили систему Matrix, позволяющую создавать синтетические данные в условиях высокой нагрузки за счет децентрализованной, многоагентной архитектуры.

Исследователи предлагают инновационную модель, объединяющую возможности компьютерного зрения и обработки естественного языка для одновременного решения различных задач анализа спутниковых изображений.

Исследователи представили систему, способную самостоятельно генерировать и оптимизировать цепочки действий для решения сложных задач, используя адаптивные операторы и механизм памяти.

В статье представлен обзор современных подходов к автоматическому созданию unit-тестов с использованием больших языковых моделей.

Исследование показывает, что читателям становится все сложнее отличить стихи, написанные человеком, от текстов, сгенерированных искусственным интеллектом, но их восприятие при этом заметно меняется.

Новое исследование показывает, что глубокое понимание языка требует не только обработки слов, но и построения ситуативных моделей, задействующих различные области мозга.

Новое исследование предлагает расширенное определение причинности, выходящее за рамки традиционных каузальных моделей и открывающее путь к более универсальному пониманию объяснений.

Исследователи представили метод, позволяющий генерировать реалистичные изображения на основе композиционных данных, объединяя различные факторы управления в единую систему.

В этой статье прослеживается эволюция технологии цифровых двойников, начиная с её аэрокосмических корней и заканчивая современными применениями в здравоохранении.