Рекомендации с объяснениями: новый подход к прозрачности

Применяя метод SPINRec, система выявляет элементы из истории пользователя, наиболее ответственные за рекомендацию фильма «Король Лев», и демонстрирует, что маскировка этих элементов приводит к резкому падению позиции рекомендации, подтверждая достоверность объяснения.

Исследователи предлагают метод, позволяющий не только предсказывать предпочтения пользователей, но и наглядно демонстрировать, почему была сделана та или иная рекомендация.

Раскрытие скрытых смыслов: концепты в рекомендательных системах

Архитектура предложенного подхода адаптирует принцип моносемантичности к рекомендательным системам посредством обратного распространения нового, вычисляемого на уровне предсказаний, убытка через замороженную модель рекомендаций, что позволяет сохранить семантику взаимодействия пользователей и элементов, обеспечивая тем самым корректность и доказуемость алгоритма.

Новый подход позволяет извлекать интерпретируемые концепты из векторных представлений пользователей и товаров, делая рекомендации более прозрачными и управляемыми.

Видео по запросу: новый подход к генерации видео с помощью семантического планирования

В рамках единой унифицированной системы, модель Plan-X демонстрирует способность генерировать высококачественные, семантически согласованные и точно соответствующие инструкциям видеоролики в различных задачах, включая преобразование текста в видео, изображений в видео, продолжение видео и семантический перенос.

Исследователи представили Plan-X — систему, которая позволяет создавать видеоролики на основе текстовых запросов, отделяя процесс понимания смысла от фактической генерации изображения.

Искусственный интеллект под контролем: новый подход к правовому регулированию

Исследование предлагает принципиально новый способ управления искусственным интеллектом, основанный на моделировании предпочтений агентов в соответствии с правовыми и этическими нормами.

Искусственный интеллект в лаборатории: новый курс для химиков-синтетиков

В статье описывается разработка и внедрение учебного курса, призванного познакомить студентов-химиков с возможностями искусственного интеллекта и анализа данных в современной химической науке.