Искусственный интеллект

Исследователи предлагают новый подход к обучению моделей искусственного интеллекта распознаванию эмоций по видео и звуку, снижая склонность к ошибкам и ложным ассоциациям.

Исследователи представляют DISCOVER — платформу для автоматического поиска физических законов на основе данных, сочетающую в себе принципы машинного обучения и физики.

Новая система Aster, основанная на принципах автономного исследования, значительно превосходит существующие методы в решении сложных научных задач.

Представлена система InternAgent-1.5, способная к автономным научным исследованиям и экспериментам на основе структурированной памяти.

Исследователи предлагают инновационный метод обучения, позволяющий мультимодальным моделям эффективнее обрабатывать информацию из разных источников, используя даже непарные данные.

В статье рассматривается новый подход к созданию искусственного интеллекта, основанный на принципах самоорганизации и адаптации, присущих живым системам.

Исследователи представили TurningPoint-GRPO, фреймворк, позволяющий эффективно настраивать модели потокового соответствия для задач обучения с подкреплением, даже при редких сигналах вознаграждения.

Новые наблюдения с помощью радиотелескопа ALMA проливают свет на процессы формирования планет и происхождение летучих веществ в нашей Солнечной системе и за ее пределами.

Новое исследование показывает, как снижение точности вычислений в больших языковых моделях может скрытно изменять их отношение к социальным группам.

Новое исследование показывает, что современные системы искусственного интеллекта зачастую проявляют необоснованную уверенность в своих способностях, особенно при решении задач программирования.