Новое исследование показывает, что оценка способности к рассуждению у языковых моделей, не обученных следовать инструкциям, может давать неверные результаты из-за их склонности к генерации правдоподобных, но не обязательно верных ответов.
Исследователи разработали инновационную систему, использующую возможности искусственного интеллекта для ускорения процесса направленной эволюции белков.
Исследователи предлагают инновационную систему, объединяющую поиск и генерацию информации для более эффективной обработки больших объемов данных.
Новое исследование показывает, как вычислительные методы позволяют анализировать стилистические особенности и повествовательные приемы, размывая границы между «высокой» и «массовой» литературой.
Новое исследование показывает, что синхронизация нейронных колебаний является ключевым фактором в понимании того, как мы распознаем причинно-следственные связи в окружающем мире.
Новый бенчмарк MM-Critic позволяет комплексно оценить способность больших мультимодальных моделей давать развернутые и обоснованные критические оценки.
Представлен масштабный набор данных CC30k, предназначенный для автоматической оценки надежности научных работ на основе анализа контекста цитирований.
Исследование расширяет возможности аналогового мышления, применяя его к задачам регрессии и открывая новые перспективы для алгоритмов обучения.
Новое исследование демонстрирует возможность выполнения задач, требующих более миллиона шагов, с абсолютной точностью, используя современные языковые модели.
Новый подход к представлению структуры белков позволяет генерировать реалистичные ансамбли конформаций, открывая возможности для моделирования их динамического поведения.