Искусственный интеллект

Новая модель искусственного интеллекта позволяет создавать правдоподобные симуляции, предсказывая долгосрочные последствия действий в виртуальном пространстве.

Исследователи представляют SynthTools – платформу для генерации, симуляции и аудита синтетических инструментов, позволяющую создавать надежных AI-агентов без зависимости от внешних API.

Новый адаптер LUA позволяет значительно ускорить и удешевить процесс масштабирования изображений, генерируемых диффузионными моделями.

Новый подход позволяет создать единую модель машинного обучения, способную точно моделировать разнообразные физические системы, описываемые различными уравнениями в частных производных.

Исследование предлагает комплексный подход к измерению разнообразия в моделях преобразования текста в изображение, объединяя мнение экспертов с автоматическими метриками.

В статье представлен ArachNet – система, использующая возможности больших языковых моделей для автоматической организации и проведения сложных измерений в интернете.

Исследователи предлагают инновационную методику, позволяющую значительно улучшить способность больших языковых моделей точно выполнять поставленные задачи.

Новая система объединяет 3D-восприятие и мощь больших языковых моделей, чтобы научить роботов действовать в сложных пространствах.

Новый подход позволяет выявлять и анализировать сценарии, в которых решения искусственного интеллекта могут непреднамеренно раскрывать конфиденциальную информацию.

Новое исследование демонстрирует, как злоумышленники могут незаметно манипулировать поведением больших языковых моделей, внедряя специально разработанные данные в процессе обучения.