Искусственный интеллект

Искусственный интеллект перестает быть просто инструментом в руках ученых, становясь активным участником научного поиска и требуя переосмысления традиционных подходов.

Новая модель позволяет создавать универсальных агентов, способных к долгосрочному планированию и адаптации в сложных трехмерных средах, таких как Genshin Impact.

Новая платформа объединяет возможности больших языковых моделей и структурированные знания для автоматического формирования перспективных медицинских гипотез.

Новый метод позволяет генерировать реалистичные видеоролики, контролируя движение объектов, без необходимости длительного обучения нейросети.

Новое исследование показывает, что рекурсивный характер современных систем искусственного интеллекта может создавать помехи при расшифровке коммуникаций животных, приводя к неверным интерпретациям.

Новый обзор посвящен перспективам использования генеративных моделей ИИ для создания более эффективных и адаптивных систем автономного реагирования на чрезвычайные ситуации.

В статье рассматривается опыт создания корпоративной системы федеративного обучения, позволяющей использовать данные из разных источников для научных исследований, сохраняя при этом конфиденциальность.

Исследователи разработали автоматизированную систему, которая постоянно улучшает данные и обучает нейросети для более эффективного использования инструментов.

Исследование предлагает переосмыслить методы представления данных, чтобы выйти за рамки традиционных вариационных автоэнкодеров и открыть новые возможности для анализа и открытия закономерностей.

Исследователи предлагают инновационный метод обучения роботов манипулированию объектами, основанный на создании и использовании внутренней модели мира, позволяющей предсказывать последствия действий.