Искусственный интеллект

Новое исследование выявило в больших языковых моделях подсистему, функционирующую аналогично системе вознаграждения в мозге, определяющую ценность состояний и ошибки предсказания.

Исследователи разработали систему искусственного интеллекта, способную ускорить открытие и проектирование новых полимерных материалов, как синтетических, так и биополимеров.

Новое исследование предлагает метод диагностики надежности больших языковых моделей в роли оценщиков, отделяя внутреннюю согласованность от соответствия человеческим суждениям.

Новая система, основанная на больших языковых моделях, способна самостоятельно проводить сложные расчеты в области вычислительной химии, открывая эру автономных научных исследований.

Новое исследование показывает, что высокая производительность языковой модели при стандартном обучении не гарантирует успеха при дальнейшем обучении с подкреплением, и предлагает метод решения проблемы несоответствия данных.

В статье рассматриваются эффективные методы разработки запросов, позволяющие значительно повысить производительность ИИ в задачах анализа данных.

Новое исследование показывает, что современные детекторы изображений, созданных нейросетями, часто полагаются на легко устранимые артефакты, а не на выявление реальных манипуляций.

Статья рассматривает необходимость смещения фокуса в регулировании ИИ с разработки правил как таковых на создание правовой инфраструктуры, способной эти правила генерировать и внедрять.

Исследователи представили Green-VLA — модель, объединяющую зрение, язык и действия, позволяющую роботам эффективно выполнять разнообразные задачи в различных условиях.

Новое исследование демонстрирует, как алгоритмы машинного обучения могут выявлять скрытые симметрии и упрощать анализ сложных физических данных.