Исследование показывает, что увеличение объема вводного текста может значительно снизить безопасность больших языковых моделей, делая их уязвимыми для атак, направленных на обход встроенных ограничений.
Интеграция методов машинного обучения и статистического моделирования для повышения точности прогнозов и интерпретируемости результатов.
Новый подход к анализу 3D-движений человека с помощью больших языковых моделей позволяет детально описывать действия во времени.
Искусственный интеллект автоматизирует проверку ссылок в научных работах, обеспечивая беспрецедентную точность и эффективность.
Исследование показывает, что обучение моделей с использованием естественных языковых оценок помогает им лучше оценивать свою уверенность в ответах.
Исследование посвящено методам выявления причинно-следственных связей и разработки эффективных алгоритмов обучения, применимых к сложным биомедицинским задачам.
Исследование посвящено проблеме ложных утверждений, генерируемых моделями, работающими с изображениями и текстом, и предлагает способ повысить точность их ответов.
Новая система помогает врачам диагностировать редкие заболевания мозга, используя знания из медицинских баз данных.
Исследователи представляют DeepEyesV2 – модель, способную решать сложные задачи, объединяя зрение, язык и инструменты.
Новый подход к искусственному интеллекту в градостроительстве, основанный на логических выводах, а не только на прогнозах.