Визуализация предпочтений: как изображения помогают ИИ понимать покупателей

Для прогнозирования следующей покупки мультимодальные большие языковые модели используют различные представления истории взаимодействия с пользователем – текстовые данные, графическое отображение в виде диаграммы рассеяния и блок-схемы, – что позволяет комплексно анализировать поведение и повышать точность предсказаний.

Исследование показывает, что представление истории покупок пользователя в виде визуальных данных повышает точность прогнозирования будущих приобретений.

Прогнозирование времени выполнения: новый подход к масштабируемому обучению

Прогнозирование времени выполнения задач глубоких нейронных сетей позволяет оптимизировать ресурсы и повысить эффективность вычислений, выявляя ключевые параметры, влияющие на производительность системы.

Разработка системы, предсказывающей время выполнения задач глубокого обучения в распределенных системах, для повышения эффективности и масштабируемости.

Рой дронов и разумный координатор: новая надежда при спасении в условиях катастроф

Система преобразует разнородные входные данные в конкретные действия посредством трехступенчатого процесса, включающего привязку интента, роевое планирование задач и обратную связь с исполнением, что указывает на ее способность к адаптивному и целенаправленному поведению.

Развитие систем, объединяющих возможности роев беспилотников и искусственного интеллекта, открывает перспективы для повышения эффективности поисково-спасательных операций.