Искусственный интеллект

Исследователи предлагают фреймворк, использующий рассуждения для генерации масштабируемых данных, снижая потребность в дорогостоящем взаимодействии с реальным миром.

Новый метод позволяет надежно выявлять случаи попадания обучающих данных в тестовый набор для моделей, объединяющих зрение и язык.

Исследование показывает, что определенные классы аппаратных схем могут быть столь же сложными для классического моделирования, как и любые другие квантовые вычисления.

Новая библиотека TransferEngine обеспечивает высокоскоростную передачу данных, критически важную для современных систем искусственного интеллекта.

Новый подход к обнаружению сигналов в системах связи с использованием отражающих поверхностей и квантовых вычислений.

Исследование представляет V-Thinker, систему, использующую обучение с подкреплением и генерацию кода для улучшения мультимодального рассуждения и синтеза данных.

В статье представлен Quantum Experiment Framework (QEF) – инструмент для упрощения воспроизводимых экспериментов с гибридными квантово-классическими алгоритмами и эффективного управления данными.

Исследование предлагает инновационный метод управления процессом мышления в сложных искусственных интеллектах, повышая точность и надежность их ответов.

Исследователи предлагают использовать модели генерации видео для решения задач, требующих логического анализа информации из разных источников.

Новая модель от NVIDIA объединяет возможности обработки изображений и текста, демонстрируя улучшенное понимание и рассуждения.