Универсальны ли структурированные запросы к ИИ?
Новое исследование показывает, что запросы, расширенные с помощью фреймворка 5В3Н, демонстрируют сопоставимую точность в разных языках, открывая путь к упрощению эффективного проектирования подсказок.
Искусственный интеллект
Разумные модели: как большие языковые сети учатся сами себя улучшать
В статье представлен обзор методов и подходов, позволяющих современным языковым моделям непрерывно совершенствоваться без участия человека.
Предсказывая нагрузку GPU: Новый подход к эффективному управлению ресурсами
Исследователи представили PRISM — систему, способную точно прогнозировать потребности в вычислительных ресурсах для масштабных GPU-кластеров.
Взгляд сквозь время: как выявить причинно-следственные связи в данных
Новый метод позволяет извлекать интерпретируемые причинно-следственные графы из обученных моделей временных прогнозов, раскрывая скрытые зависимости в данных.
Тень искусственного интеллекта: Как меняется научный язык
Новое исследование анализирует влияние больших языковых моделей на стиль и содержание академических публикаций.
От эскиза к моделированию: Автоматизация создания технологических схем
Новая система позволяет преобразовывать визуальные схемы технологических процессов в готовые к исполнению модели в Aspen HYSYS.
Искусственный интеллект на службе неврологии: новая оценка возможностей
Исследователи представили комплексный инструмент для оценки способности современных нейросетей интерпретировать медицинские изображения и помогать в диагностике неврологических заболеваний.
Наука в графах: Создание знаний из научных статей
![Из научной статьи [25] создаётся семантический направленный ациклический граф (DAG), детализированный в Приложении 0.A, для структурированного представления взаимосвязей между концепциями.](https://arxiv.org/html/2603.25293v1/x1.png)
Новый подход позволяет извлекать и структурировать информацию из научных публикаций, представляя её в виде семантических графов для более глубокого понимания и анализа.
Заглядывая дальше: улучшение прогнозирования осадков с помощью частотного слияния данных
Новая методика объединяет данные радаров и современные прогностические модели, позволяя более точно предсказывать осадки на увеличенном горизонте.
Искусственный интеллект, понимающий гидрологию: новый подход к моделированию паводков
В статье представлен метод, объединяющий возможности искусственного интеллекта с фундаментальными принципами гидрологии для более точного и интерпретируемого прогнозирования паводков.