Искусственный интеллект

В статье описывается библиотека astra-langchain4j, позволяющая использовать возможности больших языковых моделей в рамках агентного программирования на языке ASTRA.

Новое исследование показывает, что тонкая настройка данных на уровне токенов во время предварительного обучения позволяет целенаправленно формировать возможности языковых моделей, повышая их надежность и соответствие ожиданиям.

Исследователи предлагают инновационный подход к динамическому объединению токенов в концепты, позволяющий оптимизировать вычислительные ресурсы и повысить эффективность работы моделей.

Исследователи предлагают метод, объединяющий симметрии, характеристики кривых и символьную регрессию для точного определения уравнений, описывающих поведение сложных систем.

Новый подход позволяет мультимодальным моделям не просто обрабатывать изображения, но и по-настоящему понимать их, генерируя дополнительные визуальные представления.

Новое исследование демонстрирует возможности оптических пинцетов для точного измерения вязкоупругих свойств микроскопических систем, открывая новые горизонты в изучении клеточной механики и поведения активного вещества.

Исследователи предлагают инновационный подход к предварительному обучению, позволяющий использовать сильные модели для улучшения качества, безопасности и достоверности генерируемого текста.

Новая работа исследует метафизические основы сознания и ставит под сомнение возможность его возникновения в небиологических системах.

Новая модель Qwen3-ASR открывает возможности для точного и многоязычного распознавания речи, обеспечивая высокую точность и временную синхронизацию.

Новые возможности генеративных моделей открывают невиданные горизонты в создании контента, но вместе с тем поднимают острые вопросы этики и безопасности.