Искусственный интеллект

Новый подход позволяет табличным моделям машинного обучения эффективно обрабатывать новые признаки на этапе инференса, повышая их гибкость и точность.

В статье представлена библиотека FlexLLM, позволяющая создавать настраиваемые и эффективные аппаратные ускорители для обработки больших языковых моделей.

В статье представлена инновационная методика моделирования каналов связи и сенсорики, использующая возможности генеративного искусственного интеллекта и семантического анализа окружающей среды.

Новый подход к активному обучению использует возможности нескольких больших языковых моделей для автоматической разметки данных, снижая затраты и повышая надежность.

Статья посвящена разработке комплексного подхода к управлению автономными системами искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, направленного на предотвращение неконтролируемого разрастания и обеспечение безопасности.

Новое исследование показывает, как комбинировать современные методы поиска и обработки языка для получения более точных и надежных ответов на вопросы, связанные с нормативными документами.

Новое исследование сравнивает возможности больших языковых моделей в преобразовании естественного языка в код на Python и SQL, выявляя ключевые различия в их устойчивости к неполной информации.

Новое исследование показывает, как большие языковые модели способны имитировать особенности мышления людей с нейроотличиями.

В статье предложена оригинальная модель мозга, использующая инструменты теории пучков для понимания его функционирования и патологий.

Исследователи представили комплексную методику оценки способности больших языковых моделей понимать намерения и убеждения других, приближенную к принципам человеческого мышления.