Искусственный интеллект

Новый обзор посвящен сложным задачам моделирования разнообразных конформаций белков, особенно тех, кто способен изменять свою трехмерную структуру.

Новое исследование показывает, как оценить надежность больших языковых моделей в продолжительном диалоге.

Исследование показывает, как внедрение библиотек искусственного интеллекта влияет на развитие и поддержку проектов с открытым исходным кодом.

Новый подход связывает физические колебания с музыкальной композицией, открывая универсальные принципы для дизайна, исследований и генерации идей.

Новое исследование показывает, что мозг функционирует, опираясь на удивительно небольшое количество ключевых биологических деталей, что открывает новые горизонты в понимании его работы и принципов построения искусственных нейронных сетей.

Новая методика позволяет проверить, насколько точно большие языковые модели соблюдают внутренние правила организации, выявляя неожиданные пробелы в их безопасности.

Представлена HeurekaBench — среда для тестирования возможностей ИИ в решении сложных научных задач и получении новых знаний.

В данной статье подробно описывается разработка K-EXAONE, мощной языковой модели, способной эффективно обрабатывать длинные тексты и демонстрировать высокую производительность в задачах, связанных с корейским языком.

В статье представлен обзор перспективного направления развития искусственного интеллекта, позволяющего автоматизировать сложные задачи анализа данных дистанционного зондирования.

Исследователи представили SWE-Lego — систему, использующую передовые методы обучения с учителем для автоматического исправления ошибок в программном коде.