Искусственный интеллект

Новый метод позволяет создавать реалистичные и непрерывные трансформации 3D-объектов, объединяя разные категории без дополнительного обучения.

Новый подход к генерации анимированных аватаров позволяет создавать более реалистичные и отзывчивые виртуальные образы для общения в реальном времени.

В статье рассматривается комплексный подход к созданию масштабируемых систем искусственного интеллекта на основе фотоники, объединяющий автоматизацию проектирования и совместную оптимизацию алгоритмов.

В статье представлена архитектура Deep Delta Learning, позволяющая создавать более гибкие и выразительные глубокие нейронные сети за счет использования геометрических преобразований.

Исследователи предлагают метод динамической подстройки генеративных моделей распознавания речи к изменяющимся акустическим условиям без переобучения.

Исследователи предлагают метод автоматического поиска оптимальной архитектуры для нейронных сетей, работающих с разными типами данных, без необходимости в огромных объемах размеченных данных.

Новый подход позволяет направлять логические рассуждения больших языковых моделей, повышая точность и эффективность их работы.

Новая платформа, основанная на больших языковых моделях, значительно ускоряет и упрощает процесс разработки и оптимизации транзисторов будущего.

Новое исследование показывает, что генерация вопросов для экзаменов с помощью искусственного интеллекта может приводить к неожиданно высокой степени их схожести, даже при использовании специализированных ресурсов.

Исследователи представили STAgent — систему искусственного интеллекта, способную эффективно решать задачи, требующие планирования во времени и пространстве, например, организацию поездок.