Новое исследование оценивает возможности современных языковых моделей в определении причинно-следственных связей, необходимых для анализа сложных биологических и медицинских задач.
Исследователи разработали метод тонкой настройки больших видеомоделей, позволяющий роботам эффективно планировать и выполнять сложные манипуляции в реальном мире.
Новый подход позволяет преобразовывать неопределенность в долгосрочных планах агентов искусственного интеллекта в управляемые сигналы, повышая их надежность и точность.
Исследователи представили ActionMesh — модель, способную быстро и эффективно создавать детализированные анимированные 3D-меши из различных источников данных.
В статье представлена новая математическая база для моделирования биологических систем, позволяющая глубже понять их устойчивость и адаптивность.
Новое исследование показывает, что качество вопросов, генерируемых языковыми моделями для образовательных целей, напрямую зависит от используемых методов разработки запросов.
Новое исследование показывает, как появление мощных моделей искусственного интеллекта трансформирует систему федерального финансирования научных разработок в Соединенных Штатах.
Исследователи представили EDIR — принципиально новый способ оценки систем поиска по изображениям, учитывающий сложность композитных сцен.
В статье рассматриваются методы ответственного внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение, обеспечивающие защиту данных пациентов и соблюдение нормативных требований.
Исследователи представили EvoCUA — систему, позволяющую создавать интеллектуальных агентов для автоматизации работы с компьютером, используя синтетические данные и интерактивные сценарии.