В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта возникает новая проблема: как обеспечить ответственность за решения, принимаемые сложными, масштабируемыми системами, работающими быстрее человеческого понимания.
В статье представлен практический подход к созданию интеллектуальных агентов, использующих большие языковые модели и систематизированные знания экспертов для автоматизации сложных задач.
Новый подход позволяет преобразовывать сложные рассуждения искусственного интеллекта в визуальные образы, повышая эффективность и интерпретируемость его работы.
Новое исследование представляет комплексный подход к отслеживанию и анализу динамично развивающейся области искусственного интеллекта, выявляя ключевые тенденции и перспективные направления.
Исследователи представили Typhoon OCR — открытую модель, способную эффективно извлекать информацию из документов на тайском и английском языках.
В статье представлен всесторонний анализ концепции автономного поведения больших языковых моделей, знаменующий переход от пассивного анализа текста к активным, планирующим и обучающимся агентам.
Новый обзор рассматривает методы анализа сложных систем, объединяя компьютерное моделирование и причинно-следственный анализ для понимания поведения в реальном мире.
Новое исследование показывает, как лингвистические правила и характеристики говорящего позволяют точно контролировать акцент в синтезированной речи.
В статье представлена инновационная система, позволяющая роботам эффективно исследовать сложные пространства, сочетая стратегическое планирование и оперативное принятие решений.
Новое исследование показывает, что эффективное расследование киберпреступлений требует сочетания скорости и точности, достигаемых за счет объединения возможностей искусственного интеллекта и опыта человеческих аналитиков.