Искусственный интеллект

Искусственный интеллект под контролем корпораций: цена прогресса

от

Новое исследование показывает, как доминирующее влияние технологических гигантов формирует развитие искусственного интеллекта и к каким негативным последствиям это приводит.

Визуализация по запросу: как улучшить соответствие текста и изображения

от

Новое исследование предлагает способ динамически адаптировать текстовые запросы в процессе генерации изображений, чтобы добиться большей точности и соответствия заданным параметрам.

Сжатие больших языковых моделей для граничных устройств: новый подход

от

Для оптимизации весовых матриц предлагается методика, включающая сортировку весов посредством псевдообратной декомпозиции с учетом квантования и состояния, последующую маскировку каналов весов на основе глобальных коэффициентов обрезки, объединение уточненных фрагментов и, наконец, адаптивную обрезку квантованной модели непосредственно на устройстве в зависимости от системной загрузки.

В статье представлен UniQL — фреймворк, позволяющий эффективно уменьшить размер и вычислительные затраты больших языковых моделей без значительной потери производительности.

Единый язык материи: как научные модели учатся понимать мир

от

С увеличением точности предсказания энергии малых молекул из набора данных QM9, репрезентативная схожесть моделей с наиболее эффективной моделью (Orb V3 Conservative Inf MP) возрастает, что подтверждается использованием глобальной метрики $dCor$ для оценки согласованности, особенно важной при работе с данными, выходящими за рамки обучающей выборки, в отличие от локальных метрик, таких как CKNNA.

Новое исследование показывает, что передовые научные модели, работающие с разными типами материалов, от молекул до белков, начинают формировать общие представления о материи, указывая на возможность создания универсального способа её описания.

Обучение с нуля: новый подход к усилению интеллекта языковых моделей

от

Предлагаемый метод активного предварительного обучения с подкреплением, в отличие от стандартного RLPT, демонстрирует способность активно исследовать и извлекать знания из информативных контекстов в процессе предварительного обучения, что способствует более эффективному усвоению материала.

Исследователи представили метод PretrainZero, позволяющий значительно повысить эффективность обучения больших языковых моделей за счет активного отбора наиболее информативных данных.

Что изменилось в видео: новая задача для искусственного интеллекта

от

Исследователи представили задачу и датасет ViDiC-1K, позволяющие оценить способность моделей искусственного интеллекта распознавать и описывать различия между видеороликами.

Искусственный интеллект в биосфере: адаптивное обучение на практике

от

Наблюдается закономерная зависимость между количеством запросов и суммарной наградой, демонстрирующая, как с увеличением числа итераций растет и общая полученная выгода.

Новый подход позволяет ИИ-агентам в области наук о жизни оптимизировать стратегии в реальном времени, основываясь на обратной связи от пользователей.

Когда ИИ обвиняет: Почему люди не доверяют уверенным суждениям

от

Новое исследование показывает, что люди склонны отвергать уверенные обвинения в обмане, сделанные искусственным интеллектом, особенно если точность модели вызывает сомнения.